前几天OpenAI的老板说，目前还没有在未来半年训练GPT-5的计划。
所以年内不大可能会有新版本的ChatGPT了。
这对国内其他语言大模型（LLM）来说是个好消息：指不定可以利用这个时间窗口，弯道超车。
但我还是没那么乐观。
前几天跟我以前的技术合伙人聊了聊，他说他挺认同 「中文语料质量比较差」的观点。
英文有句谚语叫「We are what we read」（我们是我们读的书的总和）。
而AI这东西跟人一样，输入AI的语料库的质量决定了它输出的质量。
如果输入的数据都是垃圾，那输出的也都是垃圾（Garbage in, garbage out）。
所以从这个角度，在LLM方面，中文语境为主的国内厂商要弯道超车可能还是比较难。
So， 中文互联网真的没有好内容吗？
很多人之所以这么论断，主要还是因为中英的内容数量本身就不在一个量级——
毕竟英国当年在殖民过程中，硬是把英文给传播成了主流的国际通用语言；另外就是现在的第一经济体美国也讲英文。
学术领域主流期刊大部分都是英文的；大多数编程语言呢又都是英文为主体的……
另外，AI处理中文的能力本身也会弱一些——
比如中文没有过去时、现在时、未来时，在时态上的判断就要难一点。
再比如英文本身就自带空格分词，而中文的分词则没那么简单。
因此呢，说「中文语料库」不行，好像还是有点道理。
另外，这些年还有个趋势——
结合身边大多数人的感受， 这些年网上的深度内容确实越来越少了。
其实十年前，简中互联网也曾经有过good old days——
知乎刚创立的时候，大把优质问答内容，每个人都用写paper的心态来写回答，而不是现在的段子和刚编的故事；
微博大V虽然时不时会带风向，但大家的观点进行碰撞后，倒也可以产生不少火花。
而后来，互联网渗透率提高了……
这会导致两个后果——
一个是 大V的影响力、传播力变大了。
以前说错话没什么社会影响，毕竟网民的基数也不多。
而现在互联网不再是什么法外之地……
从监管方的角度，内容安全审核的必要性也越来越重要。
所以你会发现，当年那些所谓「公知」们，基本都失去了表达欲。
另一个是非知识类输出变多了。
玩互联网的不止受教育程度高的「公知」们了，普通人也有了发言权。
网络内容的产出门槛其实很低，从博客BBS年代开始，普通人随随便便就可以编一堆假新闻（何况现在还有ChatGPT助力）。
另一方面，营销号们也会主动迎合大众市场的口味。
这导致现在遍地都是三种内容：情绪、娱乐、对立（阶级/性别/民粹），分别对应三种流量密码。
前面两者至少还有情绪价值，对立则会让我们内部消耗。
此消彼长，中文互联网内容质量下降也是正常。
Anyway，我觉得说「中文语料库不行」的人，更多还是想发泄情绪上的不满吧。
毕竟AI的学习，也不是囫囵吞枣，还是会做数据清洗的。
另外，虽然互联网普及率上来了，但算法也造成了信息茧房。
你要完全屏蔽非知识类内容也不是没有办法。
还有就是，追求认知提升的人们总会想到自己的新去处。
比如我身边有很多朋友都很喜欢用Podcast/播客——浮躁的多数人是没法静下心来收听严肃内容的。
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图文/狐狸
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主创/ 肖璟，@狐狸君raphael，曾供职于麦肯锡金融机构组，也在 Google 和 VC 打过杂。华尔街见闻、36氪、新浪财经、南方周末、Linkedin等媒体专栏作者，著有畅销书《风口上的猪》《无现金时代》。
📚 参考资料/
《快讯｜网信办整治饭圈乱象：打击挑动对立、粉丝互撕、拉踩引战、诱导未成年人集资等行为》《国家网信办：严厉打击网上恶意损害企业和企业家形象声誉等违法违规行为》《ChatGPT插件下周全面开放，这是首个官方认证的“投资Plugin”》《Usage statistics of content languages for websites》
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