信息技术飞速发展，我们的生活和工作早已离不开人工智能的身影。

AI在金融、教育、交通等各个领域的深度渗透，似乎无所不能。然而，当它走进医院，站在白色的医疗大门内时，我们是否能想象它能替代医生看病、诊断病情？当AI开始“听诊”与“问诊”，它能否带来如人类医生般的温度与关怀？更重要的是，它能为疾病带来精准的答案吗？

这是一个值得我们深思的问题。在儿科领域，支原体肺炎一直是医生们面对的诊疗难点之一。其症状复杂多样，病程变化莫测，给医生带来了巨大的挑战。面对这样的情况，如何在规范化治疗的同时避免医疗误差？是否可以借助AI的智慧，提升医疗的效率与精准度？12月6日，在医联“未来医生会客厅”直播活动中，上海儿童医学中心鲍一笑教授与医联全职医生耶东强共同探讨了AI在儿科支原体肺炎诊疗中的应用，并分享了专家对这一新技术的看法。

AI与临床指南

对话支原体肺炎的标准化诊疗

在直播的第一部分，耶东强医生展示了几个典型病例，并与鲍一笑教授共同探讨了AI在支原体肺炎诊疗中的应用。

案例一：2岁男孩反复叹气

第一个病例是一名2岁男孩的初诊病例，患儿主诉为近期反复长叹气，家长描述症状与哮喘相似，但没有典型的喘息表现。根据患儿的病史和家族史，AI建议进行了标准化的诊疗路径，首先推荐了肺功能检测、过敏原筛查和胸部X光片检查，并给出了药物治疗的初步建议。

鲍一笑教授在点评时表示：“AI在遵循最新医学指南方面做得非常规范，能够迅速根据患者的症状和家族史生成诊疗建议，这对医生来说是一个极大的帮助，尤其在日常门诊中，AI可以帮助我们节省大量时间。”在常见病的处理上，AI能够快速为医生提供有效的诊疗方案，特别是在高峰时段，AI的高效性让医生能够专注于更复杂的病例。

然而，鲍一笑教授也指出，尽管AI的表现规范而高效，但在一些细节上仍需要完善。“AI在处理典型症状时非常有效，但在面对复杂或不典型的病例时，还需要重视症状的多样性和潜在的疾病因素。例如，这名患儿的‘叹气’症状就可能不仅仅与哮喘有关，AI缺乏进一步探讨其他可能的病因。”

对此，耶东强医生补充道：“从AI的角度来看，它的强项在于处理常见病和症状较为明确的病例。在这种情况下，AI可以迅速给出标准化的治疗路径，避免了医生在繁忙诊疗中可能出现的误诊和漏诊。但是，AI在处理更为复杂的病例时，确实需要进一步依赖医生的临床判断和经验。”耶医生还提到，AI对于常见病的快速响应让医生能够腾出更多时间处理疑难病例，这是AI作为辅诊工具的重要优势。

案例二：9岁男孩的高热和咳嗽

第二个案例是关于一名9岁男孩的复诊病例。该患儿10天前无明显诱因下开始发热，体温一度达到41℃，伴随寒战，热峰每天出现3到4次。尽管口服退热药后体温暂时有所下降，但仍未恢复正常。7天前出现咳嗽症状，且没有痰，未伴随喘息、呕吐或腹泻。家长表示患儿有过敏性鼻炎的病史，并且父母均为过敏体质。

在这个病例中，AI首先通过病历资料分析，推测可能是支原体肺炎的症状。MedGPT根据这些信息推荐了进一步的检查，包括血常规、胸部X光片以及痰培养，并对热峰持续的原因进行了分析。AI还提醒医生关注高热未能退下的原因，可能提示并发症风险，建议患儿尽早住院治疗并提供了初步的药物治疗方案，包括抗生素和退热药。

鲍一笑教授表示：“在这类高热且未见明显症状的病例中，AI能够根据大数据迅速做出推测，这一点非常好，尤其是在提高效率方面。”他进一步建议，“在诊断过程中，AI可以给出更多的细节分析，以深度挖掘高热持续的病因。高热通常涉及免疫反应及体内炎症反应，AI的检查建议中未包含对炎症标志物的深入分析。”

鲍一笑教授还指出，在患儿出现发热未退时，可能存在败血症等更严重的并发症风险，医生需要结合临床经验判断是否有更紧急的治疗需要。通常来说，AI更多依赖已知的数据，缺少对病情变化的灵活应对和临床经验的补充，“人机应该互相结合，相互补充”。

案例三：5岁男孩的支原体感染

第三个病例是一名5岁男孩，患有反复咳嗽和发热，最近诊断为支原体感染。患儿被诊断后，上传了相关的检查单，显示支原体感染结果为阳性。AI在分析检查结果的基础上，给出了进一步的检查建议，包括胸部X光片、血常规和痰培养。AI的建议同时包括了常规的抗生素治疗和支持性治疗，并建议定期随访，观察症状变化。

鲍一笑教授点评道：“AI在处理支原体感染时，能够迅速结合病史和检测结果，给出标准化的治疗方案，这对于医生来说是非常有效的帮助。”他也强调，AI在此病例中的作用尤其突出，因为支原体肺炎是一种常见的儿童呼吸道感染，AI能够根据症状、检查结果及其临床背景，提供精准的治疗建议。

然而，鲍一笑教授指出，AI在建议中未能考虑到支原体感染的季节性变化和地域差异。例如，在某些地区，支原体感染的流行情况与季节变化密切相关，AI如果能够结合地域流行病学数据，或许能为医生提供更加全面的治疗参考。

医生眼中的“未来医生”

随着AI技术在医疗领域的不断推进，越来越多的医生开始将其作为日常诊疗的助手。在直播中，鲍一笑教授亲自体验了“未来医生”的产品功能，他与自己的AI“分身”进行了一次全面的问诊。通过“未来医生”，教授的AI分身能够根据他的专业背景和临床经验，模拟医生与患者家长之间的对话，快速、精准地回答关于患儿诊疗的各种问题。这一创意展示了“未来医生”作为一个AI产品的强大能力，它不仅能高效地辅助医生诊断，还能根据医生的个性化要求和专业知识进行定制，提供更为精准的医疗服务。

鲍一笑教授分享了自己对MedGPT的使用感受，他认为AI能够在提升医疗效率的同时，减轻医生的负担。“AI的优势在于它能迅速提供标准化的诊疗建议，尤其是在常见病处理上，可以极大地提高工作效率。”他提到，尤其是在门诊高峰时，AI的帮助让医生能够在短时间内快速完成常见病的诊疗。

“AI能够有效处理标准化的、重复性的诊疗任务，但它无法代替医生在面对复杂病例时的判断和直觉。”然而，鲍一笑教授也明确表示，AI并非完美无缺。他认为，AI的作用更多是为医生提供决策支持，帮助医生节省时间和精力，而非取代医生的诊断职责。正如他说：“AI是医生的得力助手，但它不能完全代替人类医生的角色。AI能帮我们处理日常的简单病历，但对于一些复杂或少见的病情，医生的综合经验仍是至关重要的。”

对此，耶东强医生补充道：“AI作为医生的辅诊工具，在很多情况下能够帮助我们快速做出诊断，并提供标准化的治疗路径。然而，AI在复杂病例中的应变能力较弱，仍然需要医生来做最终判断。AI和医生的协作是未来医疗的一种理想模式，二者相辅相成，共同提高诊疗效率和精准度。”

还有哪些可以期待的提升？

尽管MedGPT已经展现出强大的功能，鲍一笑教授也提出了许多值得改进的方向。他认为，AI在个性化诊疗方面仍然有很大的提升空间。“目前，AI主要依靠标准化的治疗路径来提供诊疗建议，但每位患者的具体情况有所不同，AI在个性化治疗方案的制定上稍显不足。”鲍一笑教授认为，未来AI需要在对患者的具体病史、体质等因素进行深度分析的基础上，提供更加个性化的治疗方案。

此外，鲍一笑教授提到，AI在处理复杂疾病、多病共存时的能力仍有待加强。“对于一些复杂的病例，尤其是多系统疾病，AI的分析能力仍然有限。未来，AI应能够整合更多学科的知识，以提供更为全面和准确的诊疗方案。”在此过程中，跨学科协作将成为AI发展的一个重要方向。

“从产品的角度来看，AI给出的报告应该更具‘人性化’，让普通人能看懂、读懂，AI应该更加简洁明了，分条列出，避免过度解释。”鲍一笑教授还提出，AI在逻辑性和语言表达方面需要进一步优化。这不仅能够提升使用体验，还能更好地帮助医生和患者一起做出快速决策。

尽管如此，鲍一笑教授对智能问诊充满信心。“‘未来医生’作为一款医疗大语言模型，凭借其强大的数据分析能力和专业化的诊疗支持，展现出了巨大的潜力。随着技术的不断发展，‘未来医生’将逐渐成为医生的得力助手，帮助医生在提升效率、规范治疗和个性化诊疗方面发挥越来越重要的作用。”

通过本次直播，“未来医生”展现了其在儿科支原体肺炎诊疗中的应用潜力。它不仅能快速为医生提供高效、规范的诊疗建议，还能根据医生的需求和专业背景，定制个性化的治疗方案，帮助医生在日常诊疗中做出更加精准的判断。我们能够预测到，不久以后，像“未来医生”这样的产品，将通过持续优化，突破现有的局限，不仅与医生深度合作，还将在提高诊疗效率、优化治疗路径和提升患者医疗体验方面发挥越来越重要的作用。

【参考】

[1]庞燕琳.儿童重症肺炎支原体肺炎后闭塞性细支气管炎的危险因素分析[D].吉林大学,2024.DOI:10.27162/d.cnki.gjlin.2024.003065.

[2]周雪冰.儿童肺炎支原体肺炎所致肺实变改善不良的危险因素分析[D].吉林大学,2023.DOI:10.27162/d.cnki.gjlin.2023.008059.

[3]李旭峰,李兴军,高金明,等.不同影像学表现肺炎支原体肺炎临床及支气管镜特点分析[J].北京医学,2022,44(09):857-860.DOI:10.15932/j.0253-9713.2022.09.018.

[4]张雨.儿童难治性肺炎支原体肺炎的临床特征和预测模型[D].南华大学,2022.DOI:10.27234/d.cnki.gnhuu.2022.000528.

[5]林丹彤.儿童重症肺炎支原体肺炎的临床特征分析[D].华中科技大学,2022.DOI:10.27157/d.cnki.ghzku.2022.005826.

[6]樊亚丽.西安市儿童医院肺炎支原体肺炎流行病学特征及激素应用时机的探究[D].西安医学院,2021.DOI:10.27909/d.cnki.gxaxy.2021.000156.