本报记者 索寒雪 北京报道

第一批应用人工智能（AI）管理员工面试、请假、发工资的跨国企业，其员工对职场满意度显著提升，因为AI只提建议，不会严厉批评员工，且可能比老板更具“人性”。

在许多影视作品中，未来世界的设定通常会把AI置于与人类同等重要的管理岗位上。或许，未来已经到来，全球市值最大的跨国人力资源（HR）公司ADP（自动数据处理公司）已经将AI管理模式深度融入人力资源管理之中。ADP为全球140个国家的跨国企业提供人力资源管理外包服务。

通过AI，企业员工可以完成首轮面试、请假申请、分析工作状态，甚至AI可以核定员工收入，并制作工资条。ADP的调查数据显示，在人力资源领域应用AI的企业，员工的满意度普遍提高。

《中国经营报》记者采访了ADP全球薪酬服务运营和应用服务高级总监陈铭杰。陈铭杰表示，AI系统仍需人类的监管，人类依然是主体和主导力量。

AI与人力资源管理的伦理定位

《中国经营报》：硅基和碳基之争在HR管理领域的“交锋”变得更加直接。在应用AI之前，ADP对AI的伦理定位是怎样的？

陈铭杰：我们在人力资本管理（HCM）数据集上有显著优势，并且AI在该领域的发展中处于领先地位。

我们在2019年成立了AI与数据伦理委员会，由行业领袖和ADP专家组成，确保在开发和应用AI技术时，遵循最高的伦理标准。该委员会特别关注生成式AI可能产生的偏差，强调必须遵循以人为本的核心指导原则，包括人为监督、治理机制、隐私设计、可解释性与透明度、数据质量保证等。

ADP对AI的监管态度非常明确，为了最大化AI的益处，AI系统必须接受人类的监管，人类依然是主体和主导力量。这种对AI监管的重视，体现了ADP作为科技企业在推动智能化解决方案时的道德担当和法规遵循。

AI在HR管理中的应用场景与成果

《中国经营报》：利用AI管理人力资源的场景是怎样的？是否有成熟的案例？

陈铭杰：2023年，ADP推出了ADP Assist，一套利用生成式AI技术的跨平台解决方案，为HR部门带来了显著变革。

ADP Assist利用AI技术显著改善了员工体验。传统的呼叫中心热线服务和基于模板的机器人回答，已被更加灵活、个性化的AI沟通应用所取代。这种转变使得员工在与HR部门沟通时，能够感受到更高的满意度和便捷性。

ADP Assist的文本分析能力在优化招聘流程方面发挥了重要作用。通过整合候选人获取、面试安排和评估等数据，ADP Assist实现了招聘流程的无缝衔接。AI能够智能分析候选人资料，匹配职位要求，协调跨部门的面试安排，并基于技能和表现数据预测最合适的候选人，从而大幅提高了整体招聘效率。

ADP Assist还提供了HCM系统员工自助服务功能。这一功能使员工能够在HCM系统中根据个人需求自主选择或切换公司内部的各类政策，如请假、加班、调休或福利政策等。员工可以通过自助平台轻松查看相关政策的内容和适用条件，并在符合要求的情况下进行灵活调整。这种自助服务不仅减轻了HR部门的工作量，还增强了员工的参与感和满意度，推动了公司人力资源管理的智能化和高效化。

AI在薪酬管理中的优势

《中国经营报》：AI如何帮助算薪酬？效率和准确率如何？

陈铭杰：以前，算薪酬需要一个半月到两周的时间，其中大部分时间用于事务性工作，如调整数据之类的。AI在算薪中的作用主要体现在流程管理和自动化流程方面。

举个例子，算薪结果的检查是传统薪酬核算中的一大瓶颈。国内的薪酬核算涉及五险一金、数据回溯等复杂流程。算薪流程烦琐，一旦系统完成统计后，再安排人工复核会显得低效。

将ai应用于薪酬核算流程，不仅能显著提升检查效率，还能对潜在异常进行及时预警。AI能够灵活比对薪资数据与预设阈值，一旦发现差异，便能自动生成深入的分析报告，这就是ADP® Pay Insights的功能所在。运用AI技术可以大幅简化财务和HR的日常工作流程，使他们从烦琐任务中解脱出来，从而将更多精力投入更具价值和战略意义的工作中。

特别是在HR的三大支柱之一——共享服务中心（Shared Service Center）中，AI的应用显著提高了员工入职体验。新员工入职过程中，AI的大模型多模态能力能够直接读取并理解员工的信息，例如身份证件、学历证书或简历等。这不仅减少了手动输入和数据导入的步骤，还提升了入职流程的效率。

AI提高了员工薪酬透明度。员工普遍不确定公司发放的薪酬是否准确，而AI可以直接读取工资单和相关的算薪政策，帮助员工自动检查薪酬是否准确，避免人为错误。在美国，ADP已开始试点应用，并利用NPS（净推荐值）体系评估员工对这一功能的满意度。结果显示，员工满意度有所提升，因为AI的自动核查减少了薪酬纠纷，并增强了员工的信任感。

AI的未来应用空间

《中国经营报》：除了劳动密集型企业，AI在未来还有怎样的应用空间？

陈铭杰：在美国，每六个人中就有一个通过ADP获取薪酬。随着AI技术在HR管理中的逐步推进，员工对AI辅助的薪酬核对等功能反馈良好，认可度显著提升。

“员工工资单”如今不再只是简单的薪酬记录，它更是员工与管理层的一个交流窗口。通过AI分析，企业可以获得关于人力资本的宝贵洞察，识别员工需求和关注点，从而提升管理的精准性和员工满意度。这种技术转型帮助企业在人才管理和运营效率上迈向智能化。

ADP在中国的应用与挑战

《中国经营报》：ADP目前在中国有哪些有趣的尝试？

陈铭杰：目前，中国企业在出海时面临合规的需求，AI技术可以在海外市场薪酬管理中发挥作用。ADP的客户遍布全球140个国家，在跨国薪酬管理方面积累了丰富经验。

中国企业在出海时的痛点之一是不了解当地的法律法规以及发薪要求。世界上几乎每个月都会有新的法律法规出台和生效，ADP会第一时间将这些更新内容纳入系统。在这一过程中，我们采用生成式AI技术读取政府文件，并通过特定的提示词（prompt）自动转换为系统语言，直接一键进入系统，工作量可缩减80%～90%。

另外，民营企业出海时还需要考虑用工政策和报税时间等风险。ADP在全球40多个国家设有办事处，除了专门的法务经理外，我们还注重AI相关的数据安全与隐私保护，确保符合国内《中华人民共和国个人信息保护法》等要求。

数据安全与AI应用

《中国经营报》：AI应用下的数据安全能获得保障吗？

陈铭杰：在AI应用下，数据安全是备受关注的问题，尤其是在个人信息保护和跨境数据传输方面。中国对个人信息保护和数据跨境传输有严格的法律规范，人力资源等领域引用AI时，必须确保关键信息处理符合法规。此外，越南、印度等国家也在陆续制定相关法律，加强对数据的保护。

在AI应用中，终端用户享有知情权和撤回权。企业面临的挑战是如何在GDPR等全球数据保护法规要求下，实现合规的跨境数据传输。同时，涉及员工管理的数据在合规条件下可进行跨境传输。

使用AI技术时，必须遵循一定的最佳实践，以确保技术健康应用并保护员工隐私。为此，ADP与非营利组织“未来隐私论坛”（Future of Privacy Forum）合作，制定了《工作场所中使用AI的最佳实践》，以确保AI的应用既高效又合规。