随着智能算力逐步取代通用算力成为算力结构最主要构成，传统的通用云计算服务逐步升级成为服务于人工智能技术和应用发展的智算云，打造集智能算力、通用算法和大模型开发平台于一身的新型人工智能云平台成为云服务厂商竞相发力的方向。

中国信息通信研究院高度重视人工智能云平台领域相关国内、国际标准和评估体系建设，2020年在ITU SG16成功牵头立项人工智能云平台技术规范（AICP，Technical specification for artificial intelligence cloud platform）标准体系。成为国内唯一在人工智能云平台领域的ITU国际标准，指导企业构建人工智能云平台服务规范，为用户选择人工智能云平台产品提供参考。同时为保持国内人工智能云平台标准体系与国际标准相同步，进一步推动我国人工智能云平台相关标准的升级和完善。打造与国际标准相同步、并相互兼容与认可的标准规范，中国信通院联合多家完成《智算工程平台能力要求》国内标准，为智算产业的创新发展提供了有力支撑。

2024年10月，阿里云人工智能平台PAI参加中国信通院组织的首批ITU-T AICP-GA（Technical Specification for Artificial Intelligence Cloud Platform：General architecture）国际标准和《智算工程平台能力要求》国内标准一致性评估，并于近日成功通过该标准的验收测试。阿里云人工智能平台PAI参与完成了智算安全、AI能力中心、数据工程、模型开发训练、模型推理部署等全部八个能力域，共计220余个用例的测试，获得了ITU国际标准和国内可信云标准评估通过证书。

阿里云人工智能平台PAI产品评估介绍

阿里云人工智能平台PAI（Platform for AI）是面向企业客户及开发者的一站式AI平台，提供模型开发平台、模型训练服务、以及模型推理服务，包括PAI-iTag智能标注、PAI-FeatureStore特征存储、PAI-DSW交互式建模、PAI-Designer可视化建模、PAI-DLC分布式训练、以及PAI-EAS在线部署、PAI-Blade推理加速等功能模块，涵盖AI开发的完整流程。PAI还提供场景化最佳实践QuickStart和行业领域AIGC工具ArtLab。

阿里云PAI产品突出亮点

一、模型开发训练服务：PAI-DSW交互式建模、PAI-Designer可视化建模、PAI-DLC大规模分布式任务

PAI-DSW（Data Science Workshop）是为算法开发者量身打造的交互式云端开发IDE，支持Copilot辅助编程，提供丰富的异构计算资源，预置多种开源框架的镜像，支持实例的生命周期管理

PAI-Designer是PAI产品基于云原生架构和工作流引擎开发的可视化建模工具，提供端到端的机器学习全链路开发环境，内置丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、金融风控及广告预测等场景，满足不同方向的业务需求。

分布式训练PAI-DLC（Deep Learning Containers）是基于云原生的AI训练平台，为开发者和企业提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。PAI提供Serverless分布式任务，无需搭建各种集群，可以直接提交十多种训练框架的任务。自研的容错引擎AIMaster、高性能Checkpoint框架EasyCKPT、健康检测SanityCheck、节点自愈功能、以及高速网络拓扑感知调度，保障了集群的极致稳定和极致性能。

二、模型推理服务：PAI-EAS模型部署与在线服务、PAI-Blade推理加速

模型在线服务PAI-EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用，支持自动弹性扩缩容、抢占型实例和Serverless模型服务，针对在线推理场景提供的模型在线服务，在全球范围内16个 Region 提供服务，集群规模超过10万卡量级。

三、场景化最佳实践：PAI-QuickStart、PAI-Artlab

PAI-QuickStart整合了Model Gallery模型广场、Notebook Gallery案例资源等，集成丰富的预训练模型（LLM、CV、NLP、语音），提供一站式零代码、低门槛的模型一键微调、部署、评测能力，快速帮助用户上手AI开发。

中国信息通信研究院中国泰尔实验室与ITU开展一致性和互操作性计划认可工作

2022年10月，中国信息通信研究院中国泰尔实验室经评定获得国际电联（ITU）“一致性和互操作性(C&I)计划”认可，正式进入ITU认可的检测实验室数据库，这标志着中国泰尔实验室的ITU-T国际标准测试能力被国际权威标准化组织承认及肯定。同时中国信通院泰尔实验室是中国合格评定国家认可委员会（China National Accreditation Service for Conformity Assessment”，CNAS）考核认可机构，具备出具的带CNAS标识的报告资质，该报告可在全球的多个国家和地区通行。

企业如何参与AICP系列标准评估

目前，中国信通院已开放总体架构F.AICP-GA(F.748.38)、模型开发F.AICP-MD(F.748.17)、性能F.AICP-Performance(F.748.26）三项ITU标准评估工作。

General architecture of artificial intelligence cloud platform（F.748.38)

总体架构F.AICP-GA旨在衡量企业人工智能云平台的技术规格和能力范围。指导云供应商构建人工智能云平台服务规范，为企业用户选择人工智能云产品提供参考。

模型开发F.AICP-MD为人工智能云平台模型开发提供了参考架构和分级功能要求。规定了模型开发应包含的能力描述，以及AI模型开发的最低和高阶功能要求。

性能F.AICP-Performance为人工智能云平台提供了一个全面的性能评估框架。包括评估框架概述、云平台性能评估的规范、工作负载和指标和评估结果的要求。

企业参与ITU AICP标准评估的收益

国际标准F.AICP评估结果能够客观衡量企业人工智能云平台产品的能力，从而为通过评估的企业产品提供有力的国际市场竞争优势。中国信通院将为评估通过的企业颁发中国信通院泰尔实验室ITU-T国际标准测试通过证书，获得评估证书的企业将在国际市场得到广泛认可和以及满足相关国家的市场准入门槛，树立更加专业、可靠的品牌形象，增强客户的信任度和忠诚度，从而国际国内扩大市场份额。

国际首个人工智能云平台技术规范系列标准验证评估工作自启动以来，已有多家运营商、云厂商相关产品开展评估工作，评估结果将陆续重磅发布！