人工智能（AI）作为驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量，受到包括中美等在内的世界各国的普遍重视。但由于国情不同，各国在发展AI产业方面呈现出各有侧重的趋势。相应地，各国不同的发展策略与路径，也为各国AI产业乃至社会塑造出不一样的未来图景。以中美两国为例，中美两国的共同点在于都长期重视AI的发展。中国早在2017年就出台了《新一代人工智能发展规划》，规划了AI产业的 “三步走” 发展目标。而美国则具有深厚的技术积累，在2013年发布智慧城市、城市大脑等AI计划后，在2016年便将发展AI上升为国家战略，并先后出台了一系列政策及倡议。但两国的AI产业发展也存在鲜明差异。美国有一定先发优势，在基础研究、核心技术、人才培养等方面深耕已久，目前仍处于领先地位。在产业协同和创新环境方面，美国也拥有良好的基础，这使其能够充分利用雄厚的企业实力和市场调节机制，快速展开AI的布局，打造深厚且完整的AI创新生态。与此同时，以风险投资为代表的技术融资，也有效填补了AI大模型训练计算量增加产生的庞大资金缺口，在推动AI初创企业发展中起到了重要作用。相比之下，中国则属于AI产业的后来者。一般来说，后来者要实现赶超，不能完全遵循既有逻辑，而是要尽可能通过研发合作、人才交流等途径发挥试错成本较低等后发优势，并更积极地寻找突破点。因此，为了加速AI技术发展应用，中国更加重视政府的引导和支持作用。从中央到地方，我国通过设立专项资金、提供优惠政策、鼓励企业参与研发等方式，最大限度地加快构建AI产业生态，为行业发展创造最优质的环境。中国的企业也充分扬长避短，尽管在基础研究等方面相对落后，但中国企业在AI产业链整合方面展现出强大的能力，利用其在电商、金融和城市管理等各领域优势，积极推进AI技术与实用场景的结合，缩短科研转化与技术落地周期。此外，中国市场规模庞大，用户普遍对新技术的接受度较高，这都成为中国AI产业加速发展的助推器。如今，中美两国各自在AI领域都已取得阶段性成果，但两国对于未来AI发展路径与其定位的差异也正逐步具象化。以提供AI所需算力的数据中心建设为例，美国大型科技企业着眼于最大化运算效率、提升服务质量等目标，会把算力及数据中心集中布局在一些技术和市场条件都很优越的地区，如靠近硅谷的加州以及靠近政治中心的北弗吉尼亚等地，因此整个AI产业的集群效应非常明显。从结果上看，这一做法非常有利于大企业充分调动市场因素，巩固其在创新科技方面的垄断地位，越跑越快，同时却难免会强化AI发展的产业和区域不平衡，令赢者通吃的问题愈发严重。中国在AI产业的发展和布局上则有着更长远、更综合的考虑。中国不仅希望实现技术发展全方位的迎头赶上，也同样将布局AI作为协同地区经济发展的一个契机。例如，中国一方面会在一些经济发达的地区设立人工智能创新应用先导区和发展试验区，以促进产学研全面发展；另一方面也在通过“东数西算”等国家级工程，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。这在尊重市场的基础上，充分考虑了我国的实际经济发展情况和自然资源布局，不仅有利于我国AI产业的长期健康发展，也能实现最广泛的受益。所谓“汝果欲学诗，工夫在诗外”。中国采取的发展路径，一是来自综合考虑后的布局规划，二是其他各项科研与产业成就让中国有更多的选择。高效供给调配数据中心用电的特高压输电、长距离低时延的数据传输技术、广袤山川提供了大量的自然冷源选址、建设洞库式数据中心的基建能力……中国在科技领域的前瞻布局与协同能力是中国AI发展路径的重要支撑。简言之，美国的AI产业路径可理解为最大化集中优势、争取不断实现基础研究等领域的突破；中国则更注重产业协同，在确保算力规模、时延等基础指标的同时，平衡电能利用效率、算力质量与稳定性等各方面因素，以提质增效向新的产业高质量发展为目标。如今，中美两国在算力、算法等维度上的差距不断缩小。截至2023年，全球算力基础设施总规模达910EFLOPS，美国、中国算力基础设施规模位列前两名，算力全球占比分别为32%、26%。事实证明，中国发展AI的一系列方法是有效的，也符合我国AI产业长远发展的利益。未来，我国要继续发挥在政府主导、产业协作等方面的优势，进一步推动AI产业的发展。无论中美，其AI发展都需要充分发挥市场的调节作用，需要良好的政策激励和产业环境，也需要持续地培养和吸引人才、促进创新。这是实现AI产业高效发展的基本规律。要实现中国AI产业的高质量发展，必须坚持取长补短，抓紧克服在基础研究、尖端科研及创新生态等领域存在的一系列短板。人工智能的发展和广泛应用，深刻影响着人类的社会结构和社会治理。在这一领域，中美之间不应只有竞争，更要积极合作，从而更好地把握这项颠覆性技术所带来的前所未有的机遇、应对挑战。希望美国的产业政策主导者能意识到中美AI产业合作的积极前景，为人类发展做出共同努力。