两年前,ChatGPT爆火,掀起全球范围内的大模型开发热潮。国内大厂和创业公司纷纷入场,试图在AIGC时代占据一席之地。

如今,各家的产品都已铺开落地,和各行各业紧密结合。有数据显示,中国AI原生应用已经拥有了1.2亿月活跃用户。一大批已经习惯使用AI的人,率先享受到了技术红利。

我们好奇的是,AIGC的风刮了近两年后,到底哪些产品真正融入了用户日常?哪些是真需求,哪些是伪风口?

“定焦One”和多位用户交流后发现,在使用功能上,职场人士最常用AI查阅资料、编辑文档、翻译文本、公文写作、生成图片视频;在行业上,内容创作、智能客服、营销以及有标准化(SOP)作业程序的场景,运用AI较多;至于具体的产品,在C端,文小言(原文心一言)、Kimi等讨论度更高,在B端,豆包、通义等常被创业者们提及。

不过,尽管AI产品众多,但功能上创新不够,用户活跃度、留存和商业化仍面临瓶颈。AIGC号称是下一代移动互联网级别的创新,却一直未能爆发,业内人士认为,未来能否出现杀手级别的应用,将会是各家决出胜负的关键。

打工人的“救星”

企业职员璐璐平时主要做文稿编辑工作,她常用字节跳动豆包和腾讯的元宝。最初使用大语言模型是为了完成工作中的一些形式主义的文件,她希望能提高效率,挤出更多时间去做更能提升自己能力的事情。

她发现,使用AI工具的效果很好,“有时候总觉得稿子里的某句话有语病,但我又拿不准,此时把这句话单独摘出来让AI帮忙校对和完善,比自己绞尽脑汁思考或者上网搜索别人的句子要高效得多。”

长期用下来,璐璐的感受是,文字方面,元宝要比豆包更接地气一点,人工智能感稍微弱点。但在作图方面,她更喜欢用豆包,可以有尺寸、风格的选择。

出版行业从业者张清常用AI产品做翻译、整理类工作,豆包、Kimi、通义等工具给她的工作带来很大的方便。

她的整体感受是,这几个产品做翻译类、整理类、索类工作都比较智能。以翻译为例,将外语译成中文时,中短篇幅的文章能做到准确、语言通顺,也符合中国人的表达方式,但如果是长篇文章,能感受到是机翻。在中译英的时候,语法很准确,但是一个明显的问题是,AI不懂文化。

张清介绍,比如,中国人在邮件中求合作后,会问对方“意下如何,我们可以详细聊聊吗?”这在中文语境没啥毛病,就是一种礼貌的问询,对方可以回复也可以不回复。但是AI会翻译成“What’s your opinion?  Can we have a detailed talk?”在英文邮件语境里就会有一种强迫回复的意思,在初期求合作会显得很不礼貌。

文化行业从业者张瑞提到的“救星”,则是文小言。

她的工作比较繁杂,除了本职业务之外,经常要写方案、活动总结、学习心得等。她苦恼的是,这类型“杂活”已经严重影响到了她的本职工作。

比如举行消防演习、交通安全讲座、体育节、艺术节、读书节等活动,她所在的机构要求他们活动前出策划方案,活动后出宣传文案,还要交学习心得,日常还要写工作故事、读书笔记等,忙的时候,她几乎每天都有要写的材料,苦不堪言。

她认为大模型最方便的地方在于,定了主题,系统会把该主题下有用的资料都整合好,附有出处,生产的内容也有一定的逻辑。如果是要求比较低的总结和汇报材料,可以直接用,即便是要求高一点的,在AI的基础上做一些修改,也比自己写省事多了,和网络资源的重合率也比较低。

在AI的辅助下,她经常不到半小时就能完成一篇文案。据她所知,年轻的同事们大多都用AI辅助工作,领导对此表示默许。

AI帮人提升了工作效率,但是这样的操作也有隐忧,璐璐最担心隐私泄露的问题。

她提到,为了让AI写出更符合要求的内容,有的时候需要告诉AI很多前提,比如自己的身份、要做什么事情……从旁观者视角看,循着和AI对话的轨迹,很容易勾勒出提问者的画像。“这是我比较担心的,毕竟我不想让同事和领导知道我用了AI完成某些工作。”

创业者的掘金工具

AI产品在C端帮打工人提升效率,在B端则为创业者带来真金白银。

张格源是AI领域的创业者,他主做2B业务,为企业客户做AI数字营销和AI自动化解决方案。

据他介绍,AI数字营销的一项业务是数字人,“有几个客户在做创始人IP,我们通过数字人技术帮他生产大量内容;数字人还涉及到短剧出海,可以通过AI把短剧的声音、字幕、口型翻译成各种语言。”

AI数字营销的第二个业务是文生图。他介绍,“我们所在的云南属于热门文旅目的地,年轻游客的很大一项需求是拍照打卡,我们通过AI写真能做出一些有意思的照片,AI写真也是我们客户可利用的营销工具。”

AI自动化解决方案是张格源为客户本地化部署的大模型一体机(硬件+大模型软件配套一体的设备),对客户来说,采购这样的一体机,数据资产在自己手里,信息安全有保障。在一体机上,大模型可以将原本的人工业务如公文写作、内容审核等自动完成。

张格源提到,开发这几项业务,用到的工具主要是字节跳动旗下的豆包大模型,以及一站式智能体开发平台Coze(扣子)。

具体来说,Coze有丰富的插件生态以及工作流生态,大量用户在上面开发了bot,“我们基于这些bot,开发了一些MVP(最小化可行产品)级别的产品,再在不同渠道分发,比如交付部署到我们客户的微信公众号、抖音上面去做服务。”

他提到,涉及视频内容时,运用到的AI能力有数字人、语音识别(ASR)、文本转语音TTS)等。基于剪映、即梦等AI平台能力,可以实现文案生成、文生图AI音乐AI视频等内容。

另外,他们常用到的还有百度智能云,它可以根据文本内容,完成视频的自动剪辑画面、配音、字幕等,最终输出成品视频。

这些AI产品的使用,极大地降低了创业的技术门槛。在花费上,张格源透露,他们一年在火山引擎上支付token的费用大概是几万元。

不过,技术进步的另一面是,AI生成的内容也可能被人利用,做一些涉嫌犯罪的事。前不久,“三只羊录音门”事件闹得沸沸扬扬,经相关部门调查后确认,网上流传的音视频为伪造,就是利用了AI声音克隆工具生成假音频,再用视频制作软件合成影像。而这一工具,原本是面向短视频制作者、景区导游解说、地铁语音播报等应用场景。

张格源提醒,AI生成的内容足以假乱真、瞒天过海,需要从业者们谨慎防范。

AI产品,困在哪儿?朝哪儿卷?

目前国内主要的ai应用,有百度(文小言)、字节跳动(豆包)、阿里(通义)、腾讯(元宝)等大厂的大模型产品,也有创业公司“AI六小龙”,业内公认的是月之暗面(Kimi)、零一万物(万知)、MiniMax(星野)、百川智能(百小应)、智谱AI(智谱清言)、阶跃星辰(跃问)六家。

“定焦One”和多位用户交流时,大家经常提到的产品包括豆包、文小言、Kimi等,结合近期“AI产品榜”发布的9月榜单,能更直观地看到哪些APP受到欢迎。

据“AI产品榜”统计,截至2024年9月,国内的ai应用已经有了1.2亿月活跃用户。其中,国内总榜月活(MAU)排名前五的应用分别是豆包、文小言、Kimi、天工AI、讯飞星火

哪些AI产品,真的有人在用?

来源 / AI产品榜

在从业者眼中,市面上各家的AI产品表现各有千秋。

AI从业者致远分析,每款产品的优势都是背后的公司基因决定的,产品背靠的公司所能积累下来的数据,是AI能力的根本。

他解释,文小言依托百度的索资料库,在办公文档方面,比如整理资料、做汇报、写文案等工作,表现不错;有阿里系庞大的电商客户的数据,通义千问更擅长电商优惠策略的设计、营销文案撰写,在电商策划运营方式、电商的SEO上辅助商家,另外,围绕电商体系,在生成图片、生成视频方面也更擅长;Kimi在C端用户使用体验上反响比较好,字节系的产品在B端更加丰富。

总结来看,目前应用AI比较多的行业,包括内容领域、智能客服、市场营销等。

另外,带有标准化SOP的一些场景,也会有大量的AI和自动化的能力加持。张格源介绍,在农业领域AI也得到了应用,比如水果采摘以后,有企业做了智能检测的传送带,通过视觉AI去判断哪些水果是残次品,还有农业上的病虫害检测、鲜花的病虫害以及温湿度的监测都可以利用AI的能力。

10月份正好是高通骁龙旗舰芯片发布的时间,小米、vivo、OPPO、荣耀的旗舰手机也会随之发布,张格源预测,AI功能将会是手机厂商的重要抓手和卖点。小米的人、车、家全生态可以基于小爱大模型实现智能化万物互联。OV等厂商也在手机端侧实现给用户的AI辅助功能,例如通话内容总结等。

接下来伴随着手机的AI能力,也许可以实现这样的场景:“我跟客户聊到要去深圳拜访,手机里就能生成明天要去深圳的待办事项,备注目标公司的地址,还可以调动OTA产品去找最合适的机票、酒店。”张格源认为,类似的AI能力,可能是下一步手机厂商的竞争方向。

资深AI领域从业者连诗路认为,大模型应用前景广阔,但企业在获客、留存、商业化,技术发展上面临诸多挑战。

他对比了豆包、Kimi、文小言、讯飞星火、腾讯元宝等产品的留存率后发现,用户下载之后的30日内,使用率大部分都低于1%。而“AI产品榜”8月的数据显示,国内的AI应用,用户每个月平均只使用4.3天。连诗路认为,大语言模型有非常高的应用价值,只是目前的还没有做出杀手级的应用。

另外,今年以来,大模型企业因内卷而打起了价格战,商业化难题摆在了眼前。

最近几个月,字节、百度、阿里云、智谱AI等企业纷纷宣布降低大模型产品和服务的使用价格,不少大模型产品价格降幅达50%以上,有的产品价格降幅甚至超过90%。

连诗路估算,降价后1元钱大约可以买到200万字符,相当于5本《新华字典》的文字量。

有报道提到,今年5月以前,国内大模型推理算力毛利率高于60%,和国际同行基本一致,今年5月各大厂接连降价后,推测算力毛利率跌至负数。

关于“AI六小龙”,连诗路认为,它们受数据和算力限制,进一步拓展比较难。

不过,目前国内的AI发展产品增速和技术创新有减缓,但是产品形态和应用比较丰富和开放,AI的未来仍然可期。

他提到,AIGC上半场是算法工程人员引领团队做数据清洗、数据集、预训练、调优、做基础模型,下半场是要挖掘AIGC的应用场景。AIGC的杀手级应用不再局限于手机、智能家居、智能汽车某一类,而是可以和万物互联,他预测AIGC杀手级应用将在2026年前展现于市场。