2024年诺贝尔奖相继公布，在物理学“爆冷”之旅后，人工智能再下一城，10月9日“斩获”诺贝尔化学奖。

AI在人类的智慧盛宴上赢麻了，普通网友玩起《三体》梗：物理学不存在了？业界大佬如360创始人周鸿祎开始畅想未来，什么时候AI也能把诺贝尔文学奖和经济学奖收入囊中……

见怪不怪，乍一看的爆冷，只是诺贝尔奖进入AI时代捅破的那层窗户纸。在人工智能横跨科学前沿和产业经济的潮流之下，已经无需用诺贝尔奖证明自身，恰恰相反，诺贝尔奖需要AI获奖来彰显自己的与时俱进。

“表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明”，在诺贝尔物理学奖出炉时，两位得奖当事人和外界都是震惊的，毕竟AI是统计学，是计算机科学，而非传统意义上的物理学。

如果说AI关联诺贝尔物理学奖尚有争议，当三位化学奖得主现身，且得奖理由均是利用AI来做蛋白质相关研究时，AI拉开的诺贝尔奖大门终究不再会被关上。

周鸿祎兴奋异常地认为，AI for Science（科学）代表了未来的一个趋势，可能以后各个科学的突破，都要靠AI来推动。AI会成为人类科学研究的重要工具。

他大胆预测，未来诺贝尔和平奖可能颁给OpenAI联合创始人、前首席科学家伊利亚，因为他新创一家旨在解决AI安全问题的公司；诺贝尔文学奖有希望归属ChatGPT，因为未来大模型创作的文学著作可能会超越人类水平……

段子也好，预测也罢，AI影响人类社会的方方面面，诺贝尔奖不是第一个，也不会是最后一个。梦想还可以更大胆一些，因为2024年“AI教父”就获得了诺贝尔物理学奖，谷歌旗下AI公司DeepMind的两位高管获得了诺贝尔化学奖。

诺贝尔奖一直被认为是人类智慧的最高奖赏，而AI的登堂入室，不是多了一个有力的争夺者，而是一个有力的合作伙伴。更重要的是，认知一旦被打破，需要进入下一阶段的思索，毕竟人类智慧不再独自前行。

在人工智能爆发式增长和深度学习、大模型等机器学习成熟之前，智能技术往往只是工具，在便利性、速度、效率上充当辅助。某种程度上，历代科学家运用稿纸、计算器、电脑或者手机，并没有太大区别。

如今，除了效率的提升，AI最大特点是自发的、生成式智慧正指数级增长。AI比人类更聪明？也拥有了越来越多的共识。

毕竟，诺奖拿到手软，不是AI的自我觉醒，是人类智慧的顺其自然。但面向未来，与越来越聪明的AI同行，科学家要面临新的诸多课题，协作攻关固然美妙，AI安全威胁和伦理风险同样如影随形。

欲戴王冠，必承其重。对AI的掌控和引导，科学家快人一步，普通人也不会缺席太久。