腾讯云副总裁吴运声：成本下降使大模型加速落地

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“一方面，大模型成本在不断下降，另一方面，大模型应用带来很多可能性，产生的价值不断在提升。”腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声表示。

今年6月，腾讯云跳过通用大模型，直接发布50多个行业大模型解决方案。吴运声表示，通用大模型在面对具体行业不一定能有效解决所遇到的问题，比如客服中，不是简简单单问答聊天，而是要能真正理解用户意图并检索数据库，组合成用户能够理解的文字回复。

“这还不是最关键的，用户在实际交流问答过程中，往往有多个意图混杂一起，比如我去上海想预订前滩附近酒店，酒店要带WIFI最好是无烟房、江景房，没有大床房双床房也可以。”吴运声说，这就是“多意图识别”，通用大模型不一定能适用，需要结合与客户有系统交互的行业大模型。

吴运声认为，大模型终究要为有效提高生产力而服务，例如，普通的“文生图”（根据输入的文字生成图片），通用大模型就能实现，但针对特定场景，比如为手提包生成一张特定的广告图，则需要行业大模型来处理。

在与产业结合过程中，“生态”被各大厂商频频提起，吴运声对此表示，开放是大模型的一大特点，底层技术变化太快，技术的外延又非常广泛，尤其是落地到行业中可能要花费大量时间精力，就需要让更多行业加入到生态中来，在不同厂商之间形成合作。

在人工智能浪潮中，一些人工智能公司虽然上市了，但收益还不及投入，在这一次的AI大模型中，如何算“经济账”？

吴运声对此乐观看待，他表示，现在看营收还面临比较大的挑战，大模型不是从单个领域发力，而是需要一系列技术共同推动，包括底层算力、GPU芯片等，一些大模型动辄到了1000亿参数模型，但随着技术发展，模型参数变小还能维持原有能力，同时，训练推理上也会有很多突破性进展，使整个成本快速下降。