湖南师大刘双龙研究团队在人工智能加速器设计领域又获新突破。近日，该团队提出的“基于动态并行计算”人工智能加速新方法在国际期刊发表，并得到了国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和长沙市自然科学基金的资助。研究团队通过优化硬件设计，为设备装上了“加速器”，使设备能够在资源有限的情况下快速处理复杂的AI任务，实现更高效的人工智能运行。刘双龙教授是湖南引进的海外高层次人才，在提升人工智能计算力方面取得了卓越成果。

红网时刻新闻9月4日讯（通讯员 文沁 刘芸）近日，湖南师范大学物理与电子科学学院特聘教授刘双龙研究团队提出的“基于动态并行计算”人工智能加速新方法，显著提升了卷积神经网络的处理速度和效率，有望在日常生活中带来更加智能化的体验。目前，该相关论文发表在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Computer-AIded Design of Integrated Circuits and Systems》上，并获得国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和长沙市自然科学基金的资助。计算力简单来说，就是设备在处理人工智能任务时的速度和效率。刘双龙教授团队提出的人工智能加速新方法，优化了硬件设计，为设备装上“加速器”，通过这个“加速器”，设备可以在不消耗太多能量的情况下快速处理复杂的AI任务，实现了在资源有限的设备上也能高效运行人工智能。刘双龙教授是湖南引进的海外高层次人才。近年来，刘双龙教授团队聚焦如何提升人工智能的计算力，尤其是在边缘计算环境中计算力，并取得卓有成效的成绩。

刘双龙教授团队的研究成果在人工智能加速器设计领域具有重要意义，为人工智能的发展带来了新突破。未来，这一技术有望广泛应用于日常生活中，进一步提升人工智能的智能化体验。湖南师大刘双龙研究团队的工作得到了多个资助项目的支持，显示了其在该领域的重要性和影响力。