自大模型出现后,社会各界的“AI焦虑症”似乎越来越重。很多企业、个人对于大模型的应用存在焦虑;大模型厂商自身更“焦虑”,因为商业化难题悬而未解。
近日,“2024亚布力企业家第二十届夏季年会”在广州市成功举行。大模型作为近两年最火热的科技赛道之一,自然也是企业家们在这届夏季年会上关注的焦点。
当前,大模型在金融、医疗、教育等多个产业落地应用,成为推动产业升级的关键力量。但与此同时,大模型落地尚面临“企业数据难以导入、安全性缺乏保障、准确性低”等多重考验。8月30日晚,物美集团创始人张文中、百度副总裁石清华、猎豹移动董事长兼CEO傅盛等行业大咖出席年会并发表讲话,回答了“焦不焦虑”“怎么赚钱”等大模型产业关注的核心问题。
“机遇肯定大于焦虑”
自大模型出现后,社会各界的“AI焦虑症”似乎越来越重。很多企业、个人对于大模型的应用存在焦虑;大模型厂商自身更“焦虑”,因为商业化难题悬而未解。
《每日经济新闻》记者获悉,在“2024亚布力企业家第二十届夏季年会”的开幕论坛上,各个大模型头部厂商、大模型应用企业的代表均表示,其实他们内心并没有外界说的那么焦虑。
科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪就表示:“可能没你想的那么焦虑。我们看到的是:机遇肯定是大于焦虑的。”
“人什么时候才会焦虑?只有当你完全不确定未来在哪里,不知道下一步要怎么办的时候,焦虑才有意义。”张文中说,人工智能是人类的未来,这是共识,现在要做的就是全面拥抱数字化、智能化,知道未来在哪里,就坚定不移地去做。
石清华也强调:“说实话,百度对于人工智能、大模型的投入及其发展前景的态度是笃定的。”
日前,谷歌前CEO施密特在参加斯坦福大学的一场交流时曾提到,中国在AI领域落后美国十年。
对此,傅盛认为,中美大模型在最顶尖的水平上有差距,但是差距肯定没有十年那么大。零一万物联合创始人祁瑞峰认为,在大模型时代,To C(面向消费端)的应用美国是比中国领先的,但是目前,中国To B(面向商业端)的应用比美国要领先。
到底怎么赚钱?
作为大模型的使用者,58同城CEO姚劲波表示,大模型厂商越“卷”越好。“最好有50家,能够提供的产品价格越低越好,产品性能越高越好。”他认为,“最好你们都免费或者亏本给我们提供服务,这是我们最愿意看到的。”
但姚劲波也是愿意付费的。“我特别希望有人拿着模型(项目)来(找我),能让我立马算得过账来,我肯定愿意付费。并非是按照大模型公司的成本来付费,而是按照大模型给使用者创造的价值,或者是帮助使用者节省的成本来付费。”姚劲波说。
石清华现场回应了姚劲波,他说非常开心在大会现场能够听到客户说大模型的确有用,这是大模型企业最希望听到的,因为客户愿意为价值付费,是大模型厂商最终追求的。他同时也提到,训练大模型离不开大数据、大算力等,而这不仅时间长,而且成本非常高。“比如大模型的训练过程,需要算力。且不说建设智算中心,就单建设一个万卡集群,投资就是‘百亿’级。”石清华感慨道。
刘聪表示,对于大模型厂商来说,要挖掘场景需求然后跟客户深入合作,要在核心技术发展基础之上做到行业领先,如果能做到这些,那未来的盈利是自然而然的事。他强调,当前大模型在以央国企为代表的G端、B端的应用,正在由点及面,蓄势待发。
张文中称,人工智能肯定能创造价值,消费者也会买单。软件和硬件结合,也是人工智能技术“赚钱”的方法。“你们搞大模型的,大胆往前走,没问题,会有人买单的。”张文中说。
张文中说,人工智能是人类的未来,这是共识,现在要做的就是全面拥抱数字化、智能化,知道未来在哪里,就坚定不移地去做。
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