在全球化和技术快速发展的背景下，各国如何构建自主人工智能生态系统以增强经济竞争力？在达沃斯会议上，这一议题成为焦点。作为北京大学区域与国别研究院推出的全球智点·全球发展倡议专栏的一部分，我深入探讨了自主人工智能建设的重要性。

百年未有之大变局，全球风险急剧上升。各个国家和地区如何求生存，谋发展，搞竞合，争未来？谁来指南找北？2021年，中国提出全球发展倡议，聚焦减贫、粮食安全、抗疫和疫苗、发展筹资、气候变化和绿色发展、工业化、数字经济、互联互通等八大领域国际合作，是对上述问题提出的“中国答案”。在八大领域内，世界各国智库各显神通，仰观俯察，深思熟虑，出谋划策。北京大学区域与国别研究院特开辟全球智点·全球发展倡议卡片专栏，以极简方式提炼要点，为促进全球发展倡议下各领域国际合作提供智力支持。同时，也欢迎读者循例投稿，形成全球智点·全球发展倡议的爆炸式扩散效应。

今日热词：自主人工智能（sovereign AI）自主人工智能是指国家支持人工智能基础设施建设，用符合本国文化和思维方式的数据训练达模型，支持本地人工智能产品形成生态系统的能力。其关键在于根据地方或国家人工智能战略，利用不同层次的本土人才建设本地化的人工智能系统。

观点：人工智能是由智力驱动的，各国政府都应致力于打造自主人工智能，努力培育本地人才队伍，以提升数字时代的经济竞争力。

背景：人工智能的关键是人才，人才构建了人工智能生态系统的基础。

1. 人才是人工智能发展的关键支柱。2023年全球人工智能排名前五的国家分别为美国、中国、新加坡、英国和加拿大。各国排名依据七大支柱：人才、基础设施、运营环境、研究、开发、政府战略和商业，核心在于人才。

2. 美国等地正在采取措施培育人工智能人才队伍。如新泽西州的人工智能创新中心、纽约州的Empire AI计算中心和马萨诸塞州的人工智能工作组。

内容：任何国家都需意识到人工智能发展是由智力而非政策驱动的，必须根据当地需求调整人工智能，以维护其价值观和监管监督。

1. 深度聚焦自主人工智能的建设。各国领导者需要认识到，资本不是建立自主人工智能生态系统的主要障碍，人才才是。人工智能正在向本土化、自主化转变，每个地区有自己的本地人才、资本、研究和监管问题考虑，要围绕自身人才打造能力。

2. 评估地区人工智能生态系统的参与意愿（WTP）。政府需对影响利益相关者参与度的要素进行排序，部署资源重点强化薄弱环节。例如，美国马萨诸塞州的WTP由麻省理工学院和哈佛大学的附属关系、大量的人工智能卓越中心、研究教育机会、学生群体和科技投资机会驱动。

3. 重视私营部门、中小企业和市场的作用。私营部门、中小企业和市场是人工智能人才和研究人员的飞轮，通过提供更多的项目和机会，增强本地的整体能力。

4. 制定以人才建设为核心的国家人工智能发展战略。先进的人工智能中心正从“知识经济”转向“生成性人工智能经济”，未推出战略的新兴国家必须立即行动。可以借鉴沙特阿拉伯的成功经验，以建设本地人工智能卓越中心为重点，为各方参与者开辟道路。

图源：世界经济论坛（World Economic Forum）

建议：各国政府都应努力启动和培育本地的人工智能生态系统，以提升经济竞争力并维护自身的价值。

1. 强化政府引领，营造能够吸引并留住人工智能人才的生态系统。政府应通过明确的路径规划促进人才在该领域内的深入学习与发展，重新设计、调整人工智能准入门槛和机制以确保教育价值最大化。

2. 提升政府人工智能领导力，赋能公务员队伍。对政府工作人员进行人工智能知识普及和技能培训，加强政府实施人工智能战略的能力。只有让政府雇员、公务员和民选政治家理解人工智能技术时，才能对基层产生深刻影响。

3. 构建人工智能基层生态，激发创新活力。政府应通过政策扶持、资金投入、平台搭建等多种方式，建立一个由人工智能人才组成的基层生态系统，支持他们的人工智能发展意愿，从而推动经济竞争力的提高。

各国政府应重视并启动自主人工智能生态系统建设，注重人才培养和政策支持，以提升经济竞争力并维护国家价值。通过学习先进经验和制定切实可行的战略，能够有效推动本地人工智能的发展，为全球挑战提供“中国答案”。