作为一名关注科技发展的研究者，我深知中国科技公司面临的挑战与机遇。最近，美媒报道了中国在全球芯片限制背景下如何积极推进人工智能（AI）技术。虽然中国公司被切断了先进AI计算芯片的供应，但他们并没有因此停滞不前，而是采取了一系列创新措施，以继续推动AI技术的发展。

中国科技公司被切断世界最先进人工智能（AI）计算芯片的供应。如今，他们着眼于行业先驱发出的一个振奋人心的信息：要想盈利，不一定需要这些芯片。一大批中国AI初创企业正努力为大语言模型编写更高效代码，以应对因使用不太先进的芯片而带来的有限训练周期。还有一些公司正在构建更小、更专业的模型，或采用需要更少能量和时间的训练方法。业内分析师说，最终结果是，虽然中国市场缺乏英伟达等全球领先企业生产的半导体计算能力，但盈利的驱动力可使一些差异变得毫无意义。由阿里巴巴等支持的独角兽企业零一万物，采用一种低精度的训练模式，减少了训练机器学习模型所需的能量和时间。英伟达的研究人员称，在美国，包括谷歌在内的公司都在使用此类模式。尽管美国限制中国企业获得最先进的芯片，但追求效率的目标已成中国企业领导人的共识，他们都在寻求打造自己的人工智能。分析人士说，为了争取消费者认同，一些中国公司寻求开发专业应用。毕马威最近的报告称，第二季度中国的AI投资者“专注于人工智能赋能，而不是大语言模型产品”，它们包括机器人和提高工作场所效率等领域。现在的问题是，这些公司中哪些能取得成果，并成功地将其产品商业化。在最近的季度业绩报告中，用AI实现盈利的早期努力的效果还不明确，但一些应用领域的先驱已崭露头角。被称为中国的“应用工厂”的字节跳动已推出20多款应用，包括聊天机器人、英语辅导老师和视频制作工具。字节跳动及其本土竞争对手快手等公司已公开了文生视频产品。市场调研机构 Sensor Tower 的数据显示，在海外，今年美国下载量最高的10款ai应用中有3款是由中国公司开发的。业内专家预计，能在智能手机和笔记本电脑上实现AI功能的较小模型，将成为下一个变局性产品。投资公司Dragon Global顾问温斯顿·马说，使用较少训练数据的小模型速度更快，有利于具有特定功能的实时应用。伯恩斯坦研究公司分析师鲍里斯·范说：“专注于边缘并不意味着降低技术要求，只是转移到一个更高算力并非最关键要求的领域。”至于计算资源，北京在多方面推动自主，促使中国着力缩小与西方芯片设计公司的差距。华为的昇腾芯片已被中国一些科技巨头、国家研究实验室和AI数据中心采用。百度、阿里巴巴和腾讯也在使用自研芯片运行其人工智能模型，并改进工程和算法，以弥补高级算力的不足。华为有关负责人在7月的人工智能大会上说：“我们不应认为，没有最先进的人工智能芯片就无法在人工智能领域领先。”

总的来说，中国科技企业正在通过创新和技术突破，克服芯片限制带来的挑战。他们在编写高效代码、构建专用模型和开发低能耗训练方法等方面取得了显著进展。这不仅表明了中国在AI领域的坚韧和适应能力，也为全球AI技术的发展注入了新的活力。未来，随着这些技术的不断成熟和应用，我们可以期待更多惊喜的出现。