近日，大数据和人工智能企业Databricks宣布，已达成收购的最终协议，将以13亿美元，折算成人民币约94亿元，收购生成式AI初创公司MosAIcML。

这是年内生成式AI领域公布的最大一笔收购案，发生在美国硅谷。收购完成后，Databricks的数据存储和排序功能与MosaicML工具的融合，可为企业构建低成本的定制生成式AI模型，使每个组织都能使用生成式AI，并有望利用生成式AI解决企业面临的保护专有数据的挑战。

提升效率，更简单构建模型

此次交易涉及资金约13亿美元，收购方为Databricks，是一家较为成熟的数据和人工智能公司，Databricks总部位于旧金山，目前拥有约4000名员工，在全球各地设有办事处。

目前，全球拥有超过1万个组织，依靠Databricks Lakehouse平台来统一其数据、分析和人工智能，包括Comcast、Condé Nast，以及超过50%的财富500强企业。

DatabricksDelta Lake、Apache Spark™和MLflow的原始创建者创立，其使命是帮助数据团队解决世界上最棘手的问题。

对于此次收购，Databricks 联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi表示，“通过此次收购，将能为1万名客户，提供在Databricks Lakehouse上使用自己的数据来训练的能力，从而为最终用户提供差异化的体验。”

与此同时，Ali Ghodsi公开称，将MosiacML与Lakehouse相结合，提供一个安全且一流的生成式AI平台。期待与对方合作，共创数据和人工智能的未来。

不难看出，未来Databricks的统一数据和人工智能平台，与MosaicML的生成式人工智能训练功能相结合，能提供一个更强大的平台，可以为世界上较大的组织提供服务，并且足够灵活，可以解决广泛的人工智能用例。

关于这次收购，“每个组织都应该能够从人工智能革命中受益，并能更好地控制数据的使用方式。Databricks和MosaicML拥有绝佳的机会使人工智能更平民化，”Ali Ghodsi进一步强调，“我们的共同愿景植根于透明度和开源贡献的历史，将为客户带来价值，帮助客户应对当今时代最大的计算革命。”

互利共赢，为客户创造价值

这次被收购的主角是MosaicML，MosaicML因先进的MPT大语言模型而闻名，随着MPT-7B的下载量超过330万次，以及最近发布的MPT-30B，MosaicML向外展示了组织如何以经济高效的方式，使用其数据快速构建和训练自己的最先进模型。比如，Generally Intelligence等客户利用MosaicML来实现各种生成式AI案例。

根据GlobalData预测，到2030年人工智能市场总额将达到3833亿美元，从今年到2030年复合年增长率超过21%。当然，人工智能市场在2022年也出现了大幅下滑，2021年达到峰值1272亿美元，2022年降至729亿美元。

但这并不影响市场对生成式人工智能的看好，整体来看人工智能市场依然是保持高速增长。在这种情况下，几乎每个组织都在探索如何更好地使用生成式人工智能，每家企业都在考虑如何借助这次创新机会为内部组织赋能，组织也希望能构建、拥有自己的模型，同时也能保留对资源的最大程度利用。

Databricks Lkehouse平台与MosaicML的相结合，将为客户提供更先进的生成式人工智能培训平台，通过一种简单、快速的方式，来保留对其数据的控制、安全性和使用。与此同时，无需支付高昂的成本。

根据MosaicML的说法，与标准方法相比，模型训练的自动优化可提供2-7倍的训练速度，结合近乎线性的资源扩展，数十亿参数的模型可以在数小时而不是数天内完成训练，借助 Databricks和MosaicML，培训和使用费用将是数千美元，而不是数百万美元。也就是说，价格费用会更便宜。

“在MosaicML，我们相信世界上每个人都有权构建和训练自己的模型，并融入自己的观点和观点，与Databricks联手将帮助我们实现这一信念。”MosaicML联合创始人兼首席执行官Naveen Rao也公开表示，“与Databricks合作，能帮助企业客户更安全、更经济地利用自己的数据构建使用生成式人工智能，团队很高兴加入Databricks家族，并继续为客户和开源社区进行创新赋能。”

人工智能增长，持续引发变革

MosaicML是生成式人工智能平台，企业能通过这个平台自主使用相关的智能应用，MosaicML团队进行尖端科学研究，构建更完善的智能产品，使更多的人都能快速、经济高效且轻松地训练当今最流行的深度学习模型。

MosaicML的产品使公司能根据自己的数据和业务流程，高效地构建大型人工智能模型。此次收购完成后，Databricks和MosaicML团队将致力于为客户提供更强大的培训自定义模型，使客户能更好地通过平台使用智能化模型产品。

整个MosaicML团队在内，预计将在交易完成后加入Databricks，MosaicML的机器学习和神经网络专家将在Databricks进行开创性的人工智能研究，以提高模型训练效率。该团队支持当今一些最流行和最先进的开源基础模型，例如MPT-30B以及为MosaicML产品提供支持的训练算法。

被Databricks收购后，叠加Databricks的资源优势，MosaicML平台将得到更大的支持、扩展和集成，为客户提供更无缝的统一平台，可以在其中构建、拥有和保护其生成式AI模型，为客户提供更多选择，帮助客户构建自己的模型，使用自身独特的数据训练模型及其业务创建差异化IP。

“我们创办MosaicML是为了解决必要的工程和研究难题，让每个人都能更容易地进行大规模训练，随着最近的生成式AI浪潮，这一使命已占据中心舞台，”MosaicML联合创始人兼首席执行官Naveen Rao表示，“与Databricks一起，将让天平向有利于更多人的方向倾斜，而且将以志同道合的方式做到让研究人员转变为企业家，我们有着相似的使命，期待与AI社区一起继续这一旅程。”

值得注意的是，MosaicML和Databricks都是比较年轻的公司，MosaicML成立于2021年，大约拥有60多名员工，13亿美元的交易价格为MosaicML带来了巨大的估值，这也充分表明，投资者对生成式人工智能的变革潜力充满信心。