我深入调研发现，四川正处于人工智能产业蓬勃发展的关键时期。

今年以来，四川着力推进科技创新与产业创新深度融合，因地制宜发展新质生产力，把人工智能作为“一号创新工程”，推动绿氢全产业链发展和推广应用，一批战略性新兴产业正加速崛起。前期，四川日报全媒体“川企大调研·寻找新质生产力”系列报道聚焦氢能全产业链，推出“‘氢’新力量‘绿’动四川”系列报道。接下来，报道将把视角对准人工智能“一号创新工程”，沿产业链延伸方向，从基础层、技术层、应用层的纵深维度，推出四川人工智能产业调查，探寻四川的机遇与挑战，敬请垂注。人工智能产业在四川已形成完整产业链依托基础雄厚的电子信息产业已集聚1100余家人工智能企业主要分布于应用层基础层在芯片、整机、软件等方面均有布局基础层和技术层川企在数量和规模上不占优势在人工智能产业，四川已形成了覆盖基础层、技术层和应用层的完整产业链。其中，基础层被称为人工智能产业的“地基”，包括智能芯片、算力中心等人工智能发展所必需的硬件设备、基础设施以及各种数据服务、软件平台等，它们支撑着人工智能产品的开发及应用落地。四川的人工智能产业“地基”是否牢固？未来如何添砖加瓦？连日来，四川日报全媒体记者深入多家企业展开调研。A四川有什么？集聚1100余家人工智能企业，基础层方面在芯片、整机、软件等均有布局要在激烈的人工智能产业竞赛中取胜，必须在数据、算力、算法“铁人三项”上下功夫。其中，算法是人工智能的“大脑”，以千亿参数规模的大模型为例，其训练通常需要在数千乃至数万GPU芯片(图形处理器)上耗费2至3个月的时间。由此，包括数据和算力在内的基础层，是起高楼前要打的“地基”。数据显示，四川已集聚1100余家人工智能企业。“在人工智能基础层的芯片、整机、软件等方面均有布局。”四川省人工智能行业协会秘书长、四川省人工智能研究院副院长陈章指出。在人工智能芯片领域，四川拥有海光、华微、申威科技等代表企业，具备CPU、GPU、FPGA等芯片设计能力，多款具有国际先进水平的高端芯片实现首发。总部位于北京的全功能GPU芯片设计企业摩尔线程，成立不足一年，就将研发中心设在了成都高新区。今年7月，摩尔线程宣布对其夸娥智算集群解决方案进行重大升级，为万亿参数级别大模型训练提供坚实算力基础。摩尔线程成都公司总经理常玉保介绍，以成都为大本营，摩尔线程正不断推进GPU软件生态开发、芯片设计及数字验证的研发。四川不只有人工智能芯片。全国仅有两个投运超算和智算双中心的城市，成都就是其中之一。成都智算中心机房内，川企华鲲振宇通过AI计算集群提供的算力，相当于15万台高性能计算机，构成了国产化算力的坚实底座。华鲲振宇高级副总裁刘东与记者聊起一项企业自研的关键核心技术——首个基于“鲲鹏+昇腾”的浸没式液冷服务器解决方案，帮助数据中心实现电源使用效率低于1.1，用于散热的能耗几乎为0。作为华为“鲲鹏+昇腾”唯一双战略级合作伙伴，近年来他们已推出40多款计算产品，跻身国产算力规模第一梯队。打好“地基”，还得软硬兼施。人工智能系统软件领域，一批拳头产品已经形成。在成都考拉悠然科技有限公司，一块大屏实时展示着秸秆禁烧智慧监管平台的数据。通过接入前端铁塔高空视频点位，这一平台能够主动识别露天秸秆焚烧产生的火点和烟雾，建立动态化的监测、分析和研判系统。就在最近，利用自主研发的主动学习视觉检测算法，企业还完成了国内首台玻璃基Micro LED晶圆量检测设备的出货交付，达到国际先进水平。聪明的平台，背后是业内首款多模态人工智能操作系统“OSMAGIC码极客”，它集成了数据管理、算法建模、应用开发等全流程工具链，搭载了千余种算法。“不需要资深算法工程师，就可以帮助企业定制人工智能系统，解决算法研发效率低、门槛高、成本高的问题。”考拉悠然首席执行官沈复民解释。此外，在四川，创意信息等企业在党政、金融、运营商、能源等领域数据库的技术和生态建设上处于行业领先地位，也为人工智能发展提供了充足的“燃料”。B喜忧何在？与电子信息产业协同发展，但缺乏产业界的“头羊”在中国，北上广深杭是公认的人工智能重镇，而近年来，武汉、合肥、成都、西安等后起之秀你追我赶，共同构成了人工智能产业发展的前沿地带。如何做到不落人后？电子科技大学教授周军认为，四川打牢“地基”的区域性优势，在于独特的产业生态环境。一方面，四川高校和科研机构众多，27所高校开设人工智能相关专业，同时拥有智能协同计算技术国家级重点实验室、先进微处理器技术国家工程研究中心等创新平台；另一方面，四川的电子信息产业基础雄厚，与人工智能基础层产业形成了良好的协同发展效应。“近年来，我们团队突破了多款毫瓦级/微瓦级端侧人工智能芯片的技术瓶颈，在满足端侧AI性能需求的同时，达到了同类设计世界最低功耗。”周军介绍，启英泰伦等四川企业便是团队的合作伙伴，通过与企业共同建立联合实验室、开展联合科研项目等，打通了创新与产业之间的桥梁。常玉保也赞成这一看法。摩尔线程将研发中心放在成都高新区，就是看中了这里完善的集成电路产业链和四川丰富的科教人才资源。成都高新区还为企业周期长、成本高的研发提供了坚实的投融资支持，其重点搭建的产业投资平台，2023年完成了对摩尔线程的B+轮投资。硬币总有正反两面。“人工智能强调技术创新，主要的技术驱动力并不来自学术界，而是实践出真知的产业界。”陈章以斯坦福大学发布的《2024年人工智能指数报告》作为佐证——2023年，产业界共推出了51个重要的机器学习模型，而学术界贡献了15个。多位受访者提及，从分布看，四川的人工智能企业主要分布于应用层，而具有更强创新和辐射带动能力的基础层、技术层企业，在数量和规模上不占优势，呈现倒三角态势。创意信息技术股份有限公司副总经理周正斌指出，从整体上看，四川人工智能产业缺少龙头企业作为“头羊”，尚未形成真正的标杆性案例。今年发布的中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数中，四川综合排名第九，稍显落后的指标中便包括企业能力。依托广阔的应用市场和数量众多的应用层企业，产业规模能够快速扩大。但是，基础层决定着“高楼”的高度，同样不容轻视。“如果我们一直是‘稍晚’‘跟随’的状态，企业小而弱的现状便难以突破。如果没有准备好高质量的数据、训练出高质量的模型，四川在应用层上的优势就容易消耗殆尽。”陈章提示。正如英特尔联合创始人安迪·格鲁夫曾总结的那样，在雾中驾驶，跟着前车的尾灯灯光行路会容易很多，但“尾灯”战略的危险在于，一旦赶上并超过了前车，就容易失去找到新方向的信心与能力。在雾中前行，四川必须有“超越尾灯”的胆识和魄力。C如何破局？强“根”重“用”，打造产业生态圈据智研咨询整理，2016年中国人工智能基础层市场规模为2.9亿元，2021年增长至703亿元。尽管缺乏近年数据佐证，人工智能基础层的发展速度和潜力可见一斑。在“根”上发力，各地纷纷入局。7月18日，杭州印发《支持人工智能全产业链高质量发展的若干措施》。今年来，四川出台多个促进人工智能产业发展的相关文件，也都围绕“打牢地基”给出四川方案。“四川仍需强‘根’。”周军指出。根据中国信息通信研究院发布的《中国综合算力评价白皮书(2023年)》，四川算力发展指数排名全国第七，其中，算力规模分指数排名第十三，在算力产业、算力技术上与其他省市存在一定差距。周军建议，继续加大对算力中心的投入，在建设大规模、高性能算力中心的同时，推动算力资源的优化配置和共享，提高算力利用效率。“同时，瞄准未来产业需求，持续研发新型人工智能芯片，以满足不同应用场景的需求。”刘东分析，目前，企业上游的板卡、模组以及核心控制器等产业大多分布在广东等沿海地区，“四川可以继续深入‘末梢神经’，追根溯源，加快引入这些核心产业，提供基础层产业支撑。”“目前，四川还没有建立数据交易中心，同时也缺少万匹算力中心，无法最大程度发挥电力成本优势。”陈章举例，省内一些科研团队在大模型底层算法开发上有一定基础，但还远远没到商用程度。不过，这也是增长的潜力所在——大院大所大学算法上的大专利和高质量的数据集，暗藏技术产业化的机遇。在调研中，多位业界人士反复提及一个词：生态。发挥链主企业牵引作用，协同链属企业、高校院所共同打造产业生态圈，已成为川企的共识。“懂网络、懂数据、懂安全，懂硬件也懂软件。”周正斌表示，人工智能时代，像创意信息这样的系统集成商，已经成为稀缺货。依托大数据业务建起的数据采集、处理平台等，2023年，公司加大人工智能及垂类大模型研发投入，自研全生态工具链产品。同时，作为链主企业，整合上下游资源，完善人工智能产业生态。在调研中，记者发现，多家川企、高校之间都有或多或少的关联。今年3月，四川省人工智能行业协会成立，电子科技大学、四川省人工智能研究院、华鲲振宇、创意信息、考拉悠然等100余家单位都是协会会员。这正是四川人工智能基础层从粗放式向集约型、精细化演进，增强各赛道间企业生态合作的体现。强“根”之外，应用上的优势也不能丢。以考拉悠然为例，2023年，中西部首个多模态产业通用大模型“悠然大模型”发布，目前，这一大模型已在工业检测、安全生产、数字治理等领域实现行业应用落地。“无论基础层、技术层还是应用层，人工智能企业身处同一条‘河流’。”在沈复民看来，上游支撑企业也可以“顺流而下”，更紧密、更积极地锚定应用，支撑人工智能产业再上“高楼”。

未来，四川人工智能产业将继续加大基础设施建设和技术创新力度，以期更好地支撑应用层的发展，实现产业链的全面提升。