据最新研究，几乎所有现代AI工具都基于60年代的神经元计算模型，但这种近似模型捕捉不到真实神经元的全部计算能力。

几乎所有支持现代人工智能（AI）工具的神经网络都是基于20世纪60年代的活体神经元计算模型。但美国西蒙斯基金会熨斗研究所计算神经科学中心（CCN）开发的新模型表明，这种已有数十年历史的近似模型，并未捕捉到真实神经元所拥有的所有计算能力，并且这种较旧的模型可能会阻碍AI的发展。研究发表在新一期《美国国家科学院院刊》上。

这一研究显示，旧模型可能阻碍AI发展，而神经元新计算模型可能带来更强大的人工智能。