本轮AI Agent狂潮,始于2023年3月AutoGPT框架项目的诞生。该项目以大语言模型为驱动,通过自动任务分解与智能工具调用,为AI Agent的发展注入了新活力。它结合感知与行动技术,将大型模型的核心能力应用于实际场景,展现了强大的端到端问题解决能力,成为大模型应用落地的关键突破。

这一创新迅速引发了全球热潮。科技巨头、创业新星和投资界纷纷投身AI Agent的浪潮,积极布局相关框架、平台和应用,力求在这场技术革命中抢占先机。OpenAI推出的Assistant API及GPT系列更是将热潮推向新高,显著提升了AI Agent的智能化水平,拓展了其在游戏、编程等多个领域的应用。

然而,尽管AI Agent概念受到热捧,其定义与应用仍在探索中。业界普遍认为,Agent应具备感知环境、自主决策和执行复杂任务的能力。目前,AI Agent以大语言模型为核心,结合记忆、规划和工具能力,展现巨大潜力,但与实际目标仍有差距。许多产品仅实现部分功能或具备初步Agent思想。

尽管如此,国内外在AI Agent领域仍取得显著进展。众多企业和研究机构投入研发,推出创新产品。行业结构初步形成,相关产业链和生态系统逐渐完善。然而,AI Agent发展仍面临诸多挑战,如提升智能化水平、确保安全性和可控性、推动应用落地等。

AI Agent发展概览:现状透视、行业架构剖析与未来趋势深析

基于LLM的 Agent框架

在信息化时代,大型语言模型(LLM)的迅猛发展与广泛应用,使得Agent框架的设计与实施备受瞩目。Agent框架致力于提供高效、灵活的方式,使开发者能便捷地构建功能丰富的智能体。尽管LLM能力边界在扩展,但Agent的形态与应用仍处探索阶段。目前,市场上涌现出众多单智能体、多智能体及RPA智能体框架项目,多遵循“Agent=LLM+记忆+规划+工具”结构。然而,多数项目仍处概念验证和demo阶段,面临文档不完善、复用效果不稳定等问题。

近期,Agent框架发展呈现新趋势:多智能体框架发布成主流,解决单智能体视角局限,实现多工作流并行处理,推理过程更可靠,并兼容多模态数据。AutoGen项目因文档完整、通用性强及复用效果好,成为热门框架。同时,企业RPA开始融入Agent架构,Agent参与企业自动化操作,展现广阔应用前景。此外,用户界面Agent框架成新热点,Agent有望成为端侧用户界面入口,模拟人类界面操作,自主调用APP完成任务。腾讯AppAgent、阿里MobileAgent等项目已取显著进展。

总之,基于LLM的Agent框架不断发展,展现广阔应用前景。随着技术进步与市场开拓,相信未来将有更多优秀Agent框架项目涌现,为生活与工作带来便利与创新。

AI Agent构建与开发平台

Agent框架形态尚未成熟,Agent平台也正处于探索的早期阶段。在具备清晰工作流或标准化操作程序的封闭场景中,Agent的开发与工程化已有一定进展。然而,面对需Agent自主决策与编排工作流的开放场景,有效解决方案仍少见。热门平台在API生态、工作流框架复用与组合支持上尚存不足。

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Agent平台主要分两大类:基于知识库和数据库的聊天机器人构建平台,以及解决复杂问题、支持多工作流编排的Agent开发平台。Open AI GPTs属前者。根据用户、流程复杂度及构建代码差异,可细分为几类:面向公众和非开发人员的无/低代码构建平台,如字节的扣子平台,直观简洁,易构建简单Agent;面向开发者的平台,提供模型托管功能,支持API、第三方库调用,优化Agent流程,如Coze海外版、百度灵境矩阵等;企业级开发平台则注重企业工作流程智能化,如实在智能TARS-RPA-Agent、壹沓科技CubeAgent等,实现高效企业运营。

尽管Agent平台尚处初期,但随着技术进步与市场需求的增长,我们有理由期待更多优秀Agent平台涌现,为生活和工作带来便利与创新。

AI Agent应用进展

“类GPTs”应用门槛低,数量庞大,成为Agent初级形态的代表。Open AI GPTs拥有300万应用,涵盖内容制作、学术辅助、游戏开发等领域。其热门应用涵盖设计、学术论文写作与多媒体生成等,Coze等平台亦呈现相似趋势。

E2B公司在GitHub征集AI Agent项目应用,列表虽非完整但具代表性。编程类Agent占45%,通用型与日常生活效率类各占18%,数据分析、商业智能与营销、科研等场景也涌现出不少应用实例。

Agent企业解决方案多由RPA厂商和创业者提供。部分厂商利用LLM能力,完成从概念验证到产品的全流程。在HR招聘、RPA智能体自动化流程等场景中已有标杆案例。

比如作为中国AI准独角兽和RPA行业头部企业,超自动化解决方案提供商,实在智能结合国产全自研的AI技术与RPA产品, 助力政府企业实现数字化改革和转型升级。实在智能是一家基于RPA Agent(智能体)+AGI大模型+超自动化技术,领跑人机协同时代的人工智能科技公司。同传统RPA相比,实在Agent(智能体)使用门槛更低,通过一句话生成自动化流程、软件机器人,即文生数字员工;为个人用户带来解决长尾低频自动化需求的智能助理,为政府企业带来员工办公助手,实现对PC端、手机端各类应用软件的“你说PC做” “你说手机做”,全面开启智能体时代。据公开资料显示,实在智能已助力超2000家央企国企、世界500强、上市集团公司及政府机构数字化转型升级,全面应用部署各类“数字员工”。

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AI Agent行业结构与趋势分析

基于对Agent行业的深度分析,其结构可划分为四层,其中运营层为核心,囊括Agent组件厂商与运营集成平台。智能模块以大语言模型为主,记忆模块则依托向量数据库厂商,辅以插件工具、安全与通信协议等要素。运营平台不仅涵盖AI模型托管及Agent框架发布平台,如Github,更有新兴的Agent工具集成平台(如AgentLego)和专属云环境平台(如E2B)。

AI Agent发展概览:现状透视、行业架构剖析与未来趋势深析

值得关注的是,NexusGPT、Relevance AI等平台专注于数字员工Agent训练,旨在将其融入企业工作流程,打造Agent赋能的超级个体,使个体拥有AI团队与自动化任务流。

展望未来,Agent发展需解决工作流丰富化、专属数据与行业知识积累、平台能力提升及商业模式建设等关键问题。随着技术进步与应用场景丰富,Agent在游戏、代码编程及标准化作业流程等领域将有更广阔应用空间。期待Agent为生活和工作带来更多便利与创新。