在第十四届全国人民代表大会第一次会议的“部长渠道”上，科技部长王志刚客观地评价了ChatGPT在人工智能技术进步及其相关领域的价值。

尽管ChatGPT已正式发布四个月，但国内对ChatGPT的讨论和追求热情丝毫没有减弱。与此同时，一些争议不断涌现。

人工智能领域顶尖技术专家——Meta首席科学家杨立坤曾指出:“ChatGPT没有技术创新，它的答案看起来很有道理，但很离谱。”

小冰公司首席执行官李笛在与新浪财经“科技创新100人”栏目对话时，也附议了杨立昆的言论，直言“杨立昆是对的”。

在他看来，“ChatGPT并不完美，他是一个重要的技术突破，但并不完全令人兴奋”。

　　“它不是技术创新”

小冰曾是微软（亚洲）互联网工程院的人工智能小冰团队，是微软世界上最大的独立人工智能产品研发团队。多年前，该公司发布了一款名为“小冰”的人工智能产品——具有人工智能对话能力的聊天机器人。

由于ChaGPTR&D机构OpenAI与微软密切相关，长期深入研究人工智能自然语言处理、AIGC等领域。因此，当中国人讨论ChatGPT时，小冰公司成为了公众经常提到的对象。

在李迪看来，目前，大多数人认为chatGPT是获取知识的工具，但事实上，这种认知并不完全正确。“chatGPT的结构基本上决定了他不太可能提供知识，因为知识对准确性的要求太高。目前，chatGPT的答案中仍有许多似是而非的东西。”

在instruct中，李笛指出，ChatGPT带来的重大技术突破在于instruct。 GPT，然而，这种技术创新只有在大模型培训后的精确模式下才能取得一定的技术突破，本质上是在创新技术上取得的工程突破，没有外界想象的那种颠覆性。

作为OpenAI基于大型模型技术开发和推出的非凡AI产品。此前，Meta首席AI科学家、图灵奖获得者杨立昆在谈到ChatGPT时批评道：“就基础技术而言，ChatGPT并不是一项伟大的创新。虽然在公众眼中，它是革命性的，但我们知道它是一个很好的组合产品，仅此而已。”

杨立昆甚至在参加播客节目时也不忘批评ChatGPT，“它的回答看起来很有道理，但却错了。”

对此，李笛附议道:“杨是对的，但事实是ChatGPT太热了，甚至成了一种信念，谷歌、百度都要参与布局。”

然而，ChatGPT实际上更有价值的是，它可以驱动系统真正完成某些行为，如写电子邮件或发送。它实际上是一种通用的驱动执行工具。如果有一定的管理和开发，这将是它的巨大价值。

　　“想盈利就要降低质量”

ChatGPT爆炸后，关于ChatGPT如何盈利的问题也引发了越来越多的讨论。

OpenAI首席执行官Samm Altman此前透露，ChatGPT单次对话的平均成本可能需要几美分，OpenAI正试图找到更准确的测量方法并降低成本。

根据李笛的预算，“如果小冰以ChatGPT的形式运行系统，小冰每天需要花费近3亿元的对话成本。即使ChatGPT可以将成本优化到目前的10%，它也无法盈利。”

OpenAI还宣布了ChatGPT的“试点订阅计划”，以尽快弥补大量用户涌入和使用ChatGPT造成的资金损失，每月收费20美元，为付费用户提供更快的高峰响应速度，并优先考虑新功能和改进的权限。

然而，李笛认为，这一举动确实可以在短期内为ChatGPT输送一些收入，但从长远来看是不可持续的。

以目前ChatGPT的主要知识问答为例。他指出，由于ChatGPT的答案不能保证100%准确，用户在使用它时不能完全相信它提供的答案。在这种情况下，ChatGPT提供的答案自然不如搜索引擎提供的“一目十行”的知识获取模式。在这种情况下，用户能够长期为ChatGPT付费的意愿自然会受到影响。

此外，对于ChatGPT声称的“编写代码”功能，李迪问道：“目前，程序员的工资太高了。如果你能以20美元的价格购买ChatGPT会员来取代程序员，为什么不成立一家软件公司呢？”

“如果ChatGPT能提供2000元的真实价值，用户肯定会愿意花相当多的钱来支付。然而，目前的情况是，ChatGPT付费版每月只收取20美元。”

“效果越好，人工智能往往意味着使用最先进的技术，而使用最先进的技术往往意味着他的成本没有得到很好的优化。”在李迪看来，“如果一个企业率先使用更先进但没有优化成本的技术，它的效果会很好，但它可能不会落地。”

相应地，如果ChatGPT想要达到最理想的问答效果，那么最理想的结果就是每个问答都要做一次全网运算，但这样的结果是成本太高，ChatGPT 100%无法盈利。

因此，如果ChatGPT想要盈利，他将开始降低搜索质量。例如，当100人参与类似问题的搜索时，第一人的问答结果直接提供给99人，这将大大降低计算成本，但这也意味着ChatGPT已经成为另一种形式的搜索引擎。

在李迪看来，ChatGPT的商业化将分为两个阶段。在第一阶段，我做了一个非营利性的产品，但我发现它不起作用，所以我开始寻求融资或考虑商业实现。在第二阶段，我发现如果他想真正生存，他必须亲自结束，并在一个更具体的垂直行业寻求着陆。

“人工智能技术赚钱，要有底线”

尽管仍有各种各样的问题，但各行各业对ChatGPT的讨论和关注并没有发生太大的变化。李笛对这一现象“既兴奋又焦虑”。令人兴奋的是，ChatGPT确实给行业带来了一些新的启发，同时也让更多的人看到并相信AI的能力。焦虑的是，“ChatGPT没有那么完美，但外界对它寄予厚望。”

除了技术限制和商业价值外，ChatGPT在社会伦理方面也引发了不断的讨论和争议。

此前，在线课程供应商Studyy.com对1000名18岁以上学生的一项调查显示，每10名学生中就有9名以上知道chatGPT，远远超过小学教育工作者，其中89%以上的学生使用chatGPT完成家庭作业。

当ChatGPT用于考试作弊时，这款备受关注的网络名人产品值得警惕——人工智能技术的能力越来越强，但其破坏性也越来越强。如何科学规范地管理人工智能，使人工智能技术更加安全可控，正成为一个值得思考的新问题。

“在发布之初，许多产品和技术都能想到他发布后会有什么样的应用场景。例如，拍照和搜索问题，例如，大多数学生开始使用ChatGPT复制家庭作业或写论文。如果这些技术在发布后没有受到严格的管理限制，而是大规模推广，这表明推动者的道德本身就是一个问题。”李迪说。

在他看来，自5000年以来，赚钱的需求一直没有改变，通过迎合公众的不良偏好来获得关注的方式也很少改变。但问题是，我们想要找到的是一种文学和艺术的人工智能生产。

“只要一个企业或个人屈服于人性，他就能从中获利甚至获得关注，但这是不可取的。”李笛说。