“对AI研发的规范会适得其反。过早监管AI只会加强大型科技公司的主导地位并扼杀竞争。”

AI三巨头之一，Meta首席科学家杨立昆（Yann LeCun）在近日接受英媒《金融时报》采访时这样说。

他是美国国家科学院、美国国家工程院和法国科学院院士，也因发明卷积网络，以及使用卷积神经网络（CNN）的光学字符识别和计算机视觉方面的工作，而获得2019年图灵奖（相当于“诺贝尔计算奖”），是公认的AI界泰斗。

在此次采访中，杨立昆对AI监管整体呈现较为消极的态度。他认为，现在监管AI模型就像在1925年监管喷气式航空飞机一样（当时这种飞机还没有被发明出来），监管AI的要求源于一些领先的科技公司的“傲慢”或者“优越感”，因为这些公司认为只有他们才能安全地开发AI。

“但事实上，关于‘AI可能会带来风险’的辩论还为时过早，直到我们能够设计出一个系统，使其在学习能力方面能与小猫媲美——然而我们目前并没有。”杨立昆说。

同时，杨立昆也对当下AI模型的现状“泼了冷水”，他表示，当下的AI模型并不像一些研究人员声称的那样强大，OpenAI和Google DeepMind对问题的复杂性“太过乐观”，在AI系统接近人类水平的智能之前，仍然需要一些“概念上的突破”。

“这些模型既不了解世界是如何运作的，也没有能力进行规划，更无法进行真正的推理……就像我们现在其实是没有完全自主的自动驾驶汽车的，因为没有一辆汽车能在20个小时左右自我训练如何驾驶，但17岁的孩子就可以做到。”他说。

不过，在开源问题和AI更加遥远的未来上，杨立昆反倒更加乐观。

他提出，模型的开源能够刺激竞争，并使更多样的人员参与到构建和使用AI系统的工作中。

面对有些反对者所提出的，能力强大的模型如果开源，可能会增大不良行为者进行虚假信息网络战和生物恐怖主义的风险，杨立昆表示，这种“控制快速发展的技术”的论点在互联网建立之时就已经提出，如今在AI领域再次重演。但技术之所以蓬勃发展，就是因为它需要是一个开放、去中心化的平台。

事实上，杨立昆所在的Meta正是当前业内的开源风向标，旗下的大语言模型羊驼（LLaMA）在今年2月发布并同时公开模型代码和数据。截至10月初，开源社区Hugging face中使用了Llama 2开源协议的大语言模型已经超过了1500个，而在社区的开源大语言模型排行榜中，前十名有八个都基于Llama 2开发。

来自斯坦福大学的一项研究，Llama 2是当前业内开源程度最高的大模型。

而蓬勃发展的AI大模型如何影响人类的未来，甚至为之带来生存风险，也是一个近一两年以来讨论度颇高的话题。

对此，杨立昆的观点是——人们被科幻小说的场景所感染，相信智能机器人如果变得比人类更聪明，就会尝试控制人类，但这种想法是“荒谬”的，智力的高低与统治欲望并无关系。就算发展到这一地步，开发者也可以通过将“道德品质”编码到这些系统中来控制，就像人们制定法律来管理人类行为一样。

但他也承认，机器或AI有朝一日会在大多数领域比人类更聪明：

“毫无疑问，将会有比我们更聪明的机器帮助我们。问题是：这是可怕的还是令人兴奋的？我认为这很令人兴奋，因为这些强大的AI系统将在我们的控制之下，帮助人类应对重大挑战，比如应对气候变化，治疗疾病等等。”