在人工智能领域，大模型的能力边界不断拓展，为基于大模型的新应用、新服务、新业态夯实了技术基础。智能体作为大模型的重要应用模式，正以其独特的创新性和实用性，引领着一场产业变革。01 智能体技术标准权威发布智能体技术，作为大模型能力转化的关键，不仅在业务场景中扮演着桥梁角色，更在提升效率和质量方面发挥着重要作用。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究所高度关注智能体技术及应用发展，联合业内多家单位，共同编制了《智能体技术要求与评估方法》标准，包括平台和工具、技术能力、应用服务等系列标准，旨在形成一套智能体应用成熟度评价方法，为智能体技术发展和行业应用提供参考。这也是国内首个智能体技术标准，标志着智能体技术发展迈入了规范化、标准化的新阶段。02 智能体技术标准的三大支柱平台和工具：该标准聚焦于智能体平台的管理和运营，开发和管理，以及API服务和管理，构建了评价指标体系，以支持智能体平台在账号、数据、安全等方面的管理任务。技术能力：围绕智能体的感知认知、规划、记忆和执行能力，该标准构建了技术能力评价指标，关注智能体在识别、生成、推理、任务规划、调度优化以及短期和长期记忆方面的能力。应用服务：标准着重于智能体的应用丰富度、服务优越度和应用成熟度，评价智能体在检索、问答等任务的支持度，以及在性能效果、服务效果和可靠性等方面的成熟度。03 厚积薄发，实在智能成为智能体牵头编写单位实在智能作为AI准独角兽和超自动化头部企业，在2023年8月即发布了具备“效果可用、成本可控、定制化训练、私有化部署”等差异化优势自研的垂直大模型TARS(塔斯)。并基于TARS在全行业首发可“一句话生成数字员工”的实在 AI Agent智能体产品，实现“你说PC做，所说即所得”全新智能体时代的人机协作模式。

作为智能体技术领域的佼佼者，实在智能不仅深度参与了智能体技术要求与评估方法的编制工作，还成为技术能力部分的牵头编制单位。《智能体技术要求与评估方法 第2部分：技术能力》标准围绕感知认知能力、规划能力、记忆能力和执行能力四个方面构建智能体技术能力评价指标。其中，感知认知能力关注智能体在识别、生成、推理等方面的能力性能；规划能力关注智能体在任务规划、调度和优化等场景的功能支持度；记忆能力关注智能体短期和长期记忆能力的优越度；执行能力关注智能体在虚拟环境和现实环境的执行能力水平。

实在智能的参与，不仅体现了其在智能体领域的技术实力和产品优势，也彰显了其在推动行业标准化发展中的重要作用。实在智能推出的实在Agent智能体——文生数字员工，凭借其意图理解能力和超自动化特性，无需编码即可通过文本或语音交互完成任务，为个人和企业用户提供了便捷的智能助理服务。实在Agent的落地，标志着智能体技术在商业化应用中迈出了坚实的步伐。04 智能体技术的未来展望随着智能体技术标准的发布，预计将进一步推动智能体产品与垂直行业场景的融合，为金融、政务、电商、制造、能源等行业的应用提供支持。中国信通院表示，将持续推进智能体技术标准体系的建设，关注智能体技术在更多应用场景的深入发展。