为了应对开发者在从商业文档中提取可靠数据方面日益增长的压力，ABBYY 于近日推出了 ABB Document AI™，该工具通过自助应用程序接口（API）提供服务。ABBYY Document AI API 的设计旨在提升开发者的使用体验，用户只需通过几行代码即可轻松将非结构化的商业文档转换为结构化的高精度数据，从而简化尝试、集成、学习和购买行业领先的光学字符识别(OCR)及智能文档处理(IDP)解决方案的过程。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

ABBYY 的工程研发副总裁 Nick Hyatt 表示:“作为 OCR 领域的先锋，ABBYY 一直以来都拥有一批活跃的开发者社区，他们利用我们先进的文档 AI 创造变革性解决方案。我们正在为他们提供一种新的 API，具有最小的设置要求，提供丰富的社区资源和预训练模型，以帮助他们构建概念验证。ABBYY Document AI API 是开发自动化文档工作流程的重大进展。”

根据 IDC 的预测，智能文档处理市场预计将从2023年的24亿美元增长到2028年的105亿美元，年复合增长率达到34.9%。这一增长主要得益于云计算的普及、人工智能的成熟以及文档 AI 应用场景的扩展。

IDC 的企业内容与知识管理策略高级研究经理 Amy Machado 表示:“在人工智能时代，OCR 正经历真正的复兴。开发者在从文档中提取可靠数据时常常面临挑战，他们通常会使用通用的大型语言模型，但很快就会遇到幻觉、数据不一致性和文档处理中的错误。此外，他们还往往缺乏对多语言、手写识别和复杂文档结构的支持。因此，急需专门针对文档处理的解决方案，这些方案需优先考虑易于集成、灵活性、可扩展性、准确性和一致性。”

ABBYY Document AI API 目前已在技术预览阶段，帮助开发者利用预训练模型从文档中提取数据，促进复杂业务流程的自动化，比如客户尽职调查（KYC）、账户开立、海关清关、发票处理、费用管理和订单处理等。该 API 提供精准的 OCR 功能，完美保留文档的逻辑结构，为解锁生成式人工智能(genAI)和增强检索生成(RAG)所需的 AI 准备数据提供支持，并为训练强大的语言模型打下坚实的基础。

划重点:  

🌟 ABBYY 推出 Document AI API，简化开发者的数据提取流程。  

📈 智能文档处理市场预计将快速增长，显示出行业需求强劲。  

🤖 ABBYY Document AI API 支持多种业务流程的自动化，提高工作效率。