近年来，生成式AI技术的飞速发展不断推动着视频生成领域的创新。近日，一项名为FramePack的视频扩散技术引发了业界广泛关注。据AIbase从社交媒体平台X的最新信息整理发现，FramePack以其超低的显存需求和高效的生成性能，有望将视频生成技术推向全新的“大众GPU时代”。

技术突破:仅需6GB显存，千帧视频生成无压力

FramePack的最大亮点在于其极低的硬件门槛。传统视频扩散模型通常需要高昂的显存支持，而FramePack仅需6GB显存即可实现全帧率（30fps）下上千帧的视频扩散生成。这一特性使得普通消费级GPU也能轻松运行复杂的视频生成任务，极大降低了技术应用的门槛。

此外，FramePack的模型规模仅为13亿参数，相较于动辄数十亿参数的传统模型，其轻量化设计不仅提升了运行效率，还为未来在边缘设备上的部署提供了可能性。这一突破被认为是视频生成技术迈向普及化的重要一步。

生成速度惊人:2.5秒/帧，优化后仅1.5秒

在性能表现上，FramePack同样展现出强大的竞争力。根据社交媒体上的技术分享，在配备NVIDIA4090显卡的环境下，FramePack的生成速度可达到2.5秒/帧，而通过技术优化（如teacache）后，速度进一步提升至1.5秒/帧。这一速度在未完全优化的情况下已堪称惊艳，为高效率的视频内容创作提供了坚实基础。

快速的生成速度不仅适用于专业内容创作者，也为实时视频生成、虚拟现实（VR）内容开发等场景开辟了新的可能性。AIbase认为，FramePack的性能表现或将推动视频生成技术在多行业的广泛应用。

应用前景:从内容创作到边缘计算的无限可能

FramePack的低显存需求和高效生成能力为其在多个领域铺平了道路。在内容创作方面，FramePack可助力视频制作团队以更低的成本生成高质量视频素材，缩短创作周期。在游戏开发中，其高效的帧生成能力有望用于实时渲染动态场景。此外，FramePack的轻量化特性还使其在边缘计算领域具备潜力，例如在移动设备或嵌入式系统中实现本地化视频生成。

行业影响:视频生成技术的“平民化”浪潮

FramePack的出现标志着视频生成技术从高端实验室走向普通用户的转折点。AIbase分析认为，其超低显存需求不仅降低了硬件壁垒，也为中小型开发者和个人创作者提供了参与AI视频生成的机会。这种“平民化”趋势有望激发更多创新应用，推动生成式AI生态的进一步繁荣。

作为一项颠覆性的视频扩散技术，FramePack以其低显存、高效率的特点，为视频生成领域注入了新的活力。从技术突破到应用前景，FramePack展现了生成式AI在普及化道路上的巨大潜力。AIbase将持续关注FramePack的后续发展，并为读者带来更多前沿AI技术的独家报道。

项目:https://lllyasviel.github.io/frame_pack_gitpage/