4月15日，OpenAI 发布了针对 GPT-4.1的提示工程指南，为开发者提供了全面的建议和最佳实践，帮助他们更高效地构建和优化 AI 应用。这份指南详细介绍了 GPT-4.1的特性，并提供了从基础原则到高级策略的一系列技巧，旨在帮助开发者充分利用 GPT-4.1的强大能力。

GPT-4.1是 OpenAI 最新的语言模型，它在编程能力、指令遵循能力和长上下文处理能力上相比前代模型有显著提升。该模型更严格、更字面地遵循指令，这意味着它对明确、清晰的提示尤其敏感。开发者需要对原有的提示方式进行调整，以适应 GPT-4.1的特性。为此，OpenAI 提供了一系列提示工程的最佳实践，包括核心提示原则、提示策略实例和应用技巧。

核心提示原则强调了明确指令、提供结构、避免歧义、设置角色和逐步指导的重要性。这些原则帮助开发者构建清晰、有效的提示，从而引导模型产生高质量的输出。例如，明确指令要求开发者清楚表达任务目标，避免模糊不清的表述;提供结构则建议通过示例、模板等方式设定预期输出格式，帮助模型更好地理解任务要求。

在提示策略实例方面，OpenAI 提供了几种高级技巧，如 Few-shot 示例、Chain-of-Thought（思维链）提示、Refine prompts(迭代优化)、Internal monologue(内部独白)和 Critique and revise(批评与修订)。这些策略可以帮助开发者在复杂任务中引导模型进行更深入的思考和更准确的输出。例如，Few-shot 示例通过提供多个输入/输出示例来引导模型学习任务结构;而 Chain-of-Thought 提示则引导模型按逻辑顺序逐步推理，特别适合解决复杂问题。

应用技巧部分则提供了一些实用的建议，如使用特定语句诱导更好的推理、将模型输出限制为特定格式时加入明确的格式描述与示例、对多步骤任务明确列出每个阶段的要求等。这些技巧有助于开发者在实际应用中更灵活地使用 GPT-4.1，提升模型的表现。

此外，OpenAI 还提供了针对智能体工作流程、长上下文支持、思维链、指令遵循能力等方面的详细指导。例如，在智能体工作流程中，建议在所有智能体提示中加入持续性提醒、工具使用提醒和规划性提示，以充分发挥 GPT-4.1的智能体能力。长上下文支持部分则介绍了如何有效利用 GPT-4.1的100万 tokens 输入窗口，以及如何通过提示诱导模型进行规划和推理。

这份指南的发布，标志着 OpenAI 在推动 AI 开发和应用方面迈出了重要一步。通过提供详细的提示工程建议，OpenAI 帮助开发者更好地理解和使用 GPT-4.1，从而推动更多创新应用的诞生。随着 GPT-4.1的普及，这份指南有望成为开发者社区的重要参考资料，助力开发者在 AI 领域取得更大的突破。

官方详细文档:https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/gpt4-1_prompting_guide.ipynb