前英特尔首席执行官帕特・盖尔辛格（Pat Gelsinger）在近日英伟达2025年 GPU 技术大会的《Acquired》播客节目中表示，英伟达的人工智能(AI)图形处理器(GPU)定价过高，这使得其难以支持广泛的 AI 推理工作。盖尔辛格强调，推理环节对于 AI 模型的部署至关重要，而当前行业的发展趋势应更加聚焦于推理能力，但英伟达的技术在成本效益上并不符合这一需求。

他特别提到，英伟达用于 AI 训练的处理器价格竟高达实际所需的10,000倍。尽管盖尔辛格认可英伟达图形处理单元（GPU）在早期生成式 AI 快速发展中的关键作用，但他认为，随着推理成为主流，英伟达依赖的 CUDA 软件平台技术可能面临挑战。他对英伟达首席执行官黄仁勋的远见和毅力表示赞赏，但同时也调侃其“运气不错”。

在盖尔辛格的领导下，英特尔在 AI 硬件市场的竞争中感受着不小的压力。该公司推出的 Gaudi 加速器芯片性能上未能与英伟达的 Hopper 和 AMD 的 Instinct 产品相匹敌。目前，英特尔已将 Falcon Shores 人工智能项目搁置，转而集中精力开发下一代 “Jaguar Shores” 项目。

盖尔辛格还提及计算机架构的未来变革，预测量子计算可能在本世纪末实现商业化，但未透露英特尔在此方面的具体规划。尽管机器学习基础设施需求大幅增长，英特尔在 AI 领域的收入仍远落后于其竞争对手，凸显了公司在这一领域的整体困境。

划重点:

💰 英特尔前 CEO 批评英伟达 AI 芯片价格过高，不利于大规模推理应用。

🔍 盖尔辛格揭露，英伟达 AI 训练处理器的价格远远超出了实际需求。

🌀 英特尔在 AI 硬件竞争中显得力不从心，目前已转向新项目的研发。