DeepSeek 悄然发布了最新大型语言模型 DeepSeek-V3-0324，在人工智能行业引发了强烈震动。这款容量高达641GB的模型在 AI 模型库 Hugging Face 上低调亮相，延续了该公司一贯的低调但具有深远影响的发布风格。

性能飞跃，可媲美 Claude Sonnet3.5。

DeepSeek-V3之所以备受瞩目，不仅因其强大的功能，还因其独特的部署方式和许可协议。早期测试者反馈，新模型在各项性能指标上均取得了显著进步。

AI 研究员 Xeophon 在 X 平台上表示，DeepSeek V3在其内部测试中“所有测试指标均有巨大提升”，并声称其现在是“最佳的非推理模型，已取代 Sonnet3.5”。若此说法得到广泛验证，DeepSeek 的新模型将超越备受尊敬的商业 AI 系统 Claude Sonnet3.5。

开源商用，惠及大众：打破付费壁垒。

与需订阅使用的 Sonnet 不同，DeepSeek-V3-0324的模型权重完全免费，供所有人下载与使用。更重要的是，该模型采用 MIT 许可证，意味着它可自由用于商业目的。这种开放态度与西方 AI 公司常见的付费使用模式形成鲜明对比。

MoE 架构与两大技术突破。

DeepSeek V3-0324的创新架构实现了卓越效率。该模型采用混合专家（MoE）架构，从根本上改变了大型语言模型的运作方式。与传统模型不同，DeepSeek 的方法在特定任务中仅激活其6850亿参数中的约370亿个，而非全部激活。这种选择性激活标志着模型效率的重大转变，大幅降低计算需求的同时，实现了与更大完全激活模型相当的性能。

此外，该模型还融合了两项突破性技术：多头潜在注意力（MLA）和多令牌预测（MTP）。MLA 增强了模型在长文本中维持上下文的能力，而 MTP 则能每步生成多个令牌，而非传统的一次生成一个。这些创新共同将输出速度提升了近80%。

硬件友好，本地运行：消费级设备也能驾驭。

开发者工具创建者 Simon Willison 指出，一个4位量化版本将存储占用减少到352GB，使在高端消费级硬件（如配备 M3Ultra 芯片的 Mac Studio）上运行成为可能。尽管9499美元的 Mac Studio 可能超出了“消费级硬件”的定义，但在本地运行如此庞大的模型与通常需要数据中心级 AI 基础设施的最新 AI 形成了鲜明对比。

风格转变，更重技术。

早期用户反馈显示，新模型的沟通风格发生了显著变化。之前的 DeepSeek 模型因其对话式、类似人类的语调而受到称赞，而“V3-0324”则呈现出更正式、更注重技术的风格。这种转变可能反映了 DeepSeek 工程师的有意识设计选择，旨在将模型重新定位为更专业的和技术性的应用。

DeepSeek 的发布策略揭示了中国和西方公司在 AI 商业理念上的根本差异。在获取尖端 Nvidia 芯片受限的情况下，中国公司更加重视效率和优化，这反而成为了一种潜在的竞争优势。

目前，用户可通过 Hugging Face 下载完整的模型权重，或通过 OpenRouter 等平台体验 DeepSeek-V3-0324的 API 接口。DeepSeek 的开放战略正在重新定义全球 AI 格局，预示着一个更开放、更普及的 AI 创新时代的到来。