LexisNexis,一家知名的法律研究公司,近期发布了一款全新的AI助手——Protégé。这款AI助手的设计初衷是为法律行业的助理和专业人员提供个性化的辅助。Protégé不仅能协助撰写和审核法律文件,还能确保诉状和简报中引用的内容准确无误。LexisNexis的目标是打造一款能够深度融入各法律事务所工作流程,并提供定制化智能服务的AI助手。
在研发Protégé的过程中,LexisNexis充分利用了Anthropic和Mistral提供的前沿大型语言模型(LLM),并致力于寻找最能契合用户需求的模型。首席技术官Jeff Riehl表示,他们会根据具体的应用场景来选择最合适的模型,以确保最佳的效果和最快的响应速度。在某些特定情境下,他们也会选择使用小型语言模型(SLM)或对大型模型进行蒸馏操作,以此来提升性能并降低运营成本。
蒸馏技术,即让大型模型“指导”小型模型,正受到越来越多组织的青睐。小型模型在聊天机器人或简单代码补全等任务中表现出色,这也是LexisNexis希望在Protégé中实现的目标之一。
事实上,LexisNexis在AI领域的应用探索早已开始。早在2024年7月成立LexisNexis + AI法律研究中心之前,他们就已经在自然语言处理、深度学习和机器学习等领域取得了显著的进展。Riehl特别提到,自2022年11月ChatGPT问世以来,生成式和对话式AI的迅猛发展让他们倍感振奋。
在构建AI平台时,LexisNexis采用了多元化的模型策略。他们整合了来自Claude、OpenAI的GPT以及Mistral等多个模型提供商的优质资源。Riehl解释说,他们会将用户的每项任务细分为不同的组件,并为每个组件找到最适合的大型语言模型来提供支持。例如,当用户输入查询请求时,Protégé会首先使用一个经过精细调整的Mistral模型来分析查询内容,然后再切换到最适合完成任务的模型上。
目前,经过微调的Mistral模型是LexisNexis主要依赖的核心模型之一,同时他们也计划在其他方面引入Claude模型以增强平台的多样性。此外,公司还在积极考虑整合OpenAI的新模型以及Google的Gemini模型等前沿技术,以进一步提升其AI平台的综合实力。
值得一提的是,Protégé的功能远不止于简单的法律助手角色。它还能协助用户撰写法律文件、提供法律工作流程的下一步建议、生成相关问题以确保引用的准确性、创建时间线以及总结复杂的法律文档等。Riehl强调指出,Protégé将是他们迈向个性化和智能化法律助手的重要一步。他们的愿景是让每一位法律专业人士都能拥有一位贴心的个性化助手,以满足他们各自独特的工作需求。
简而言之:
🌟 Protégé是LexisNexis全新推出的AI助手,致力于为法律专业人士提供贴心且个性化的辅助服务。
💡 LexisNexis通过整合多种大型和小型语言模型技术来优化AI助手的响应速度和精准度。
📈 Protégé能够全方位地协助法律人员处理文档撰写、问题生成及内容总结等复杂任务,推动法律行业向更高层次的智能化迈进。
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