随着人工智能（AI）技术的迅速普及，企业在面临计算能力瓶颈时，不再仅仅追求更高的处理能力，而是需要获取更智能、更高效的计算资源，以适应不断演变的AI需求。如今，AI模型正变得日益庞大和复杂，企业需要具备处理海量数据的能力、支持持续学习，并在实时决策中提供高效率。

在此背景下，现代化数据中心成为了企业突破AI创新瓶颈的关键。通过升级现有的IT基础设施，企业可以释放更多的空间和电力资源，提高效率，同时为未来的发展奠定坚实的基础。例如，企业将旧款的英特尔Xeon处理器替换为最新一代的AMD EPYC处理器后，可以节省高达68%的能耗，同时减少87%的服务器使用数量。

在规划AI战略时，企业必须充分了解自身的基础设施状况，评估已有的空间、电力和成本因素，以选择适合的技术解决方案。许多企业误认为AI的部署需要大量的初期投资，但实际上，通过逐步升级和定制化解决方案，这一难题可以得到有效克服。

AMD的AI产品组合能够满足从基础模型训练到边缘推理等多种复杂的AI工作负载需求。AMD Instinct MI325X GPU在生成式AI工作负载中表现出色，提供卓越的推理性能。而AMD EPYC CPU则以其无与伦比的核心密度和能效成为AI计算扩展性的行业标准。

此外，开源软件在AI创新中发挥着至关重要的作用。AMD的ROCm软件栈被众多行业领军企业广泛采用，使得各种规模的AI模型都能轻松运行。通过与多家知名厂商的合作，AMD确保其硬件和软件解决方案能够适应不同规模的需求，提升应用的灵活性和可扩展性。

划重点：

🌟 企业需升级数据中心以应对AI技术的快速发展。
🔧 AMD的硬件和软件解决方案支持企业实现高效的AI计算。
🌍 开源软件将推动AI领域的创新，增强应用的灵活性和可扩展性。