Meta推出了全新的Meta LLM编译器（Meta Large Language Model Compiler）!这款编译器是基于Meta Code Llama构建的模型系列，分为7B和13B两个版本。Meta LLM具有强大的代码优化和编译器功能，就像能思考一样，它可以模拟编译器，预测代码优化的最佳路径，甚至可以反汇编代码。

据悉，这款编译器还可以根据特定的优化和编译器任务进行微调，就好像是在学习不断进步一样。LLM编译器FTD（微调版本）在代码大小优化方面表现出色，实现了超过优化选项-Oz的5.24%提升，远超过GPT-4Turbo的0.03%。

此外，在反汇编能力方面，LLM编译器FTD展现出了强大的能力，达到了0.96的往返BLEU得分，远远超过GPT-4Turbo的0.43。

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论文：https://ai.meta.com/research/publications/meta-large-language-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=link&utm_campaign=fair