近日，科学家们在《Nature Machine Intelligence》杂志上发布了关于蛋白质–配体复合物结构预测的研究。新方法NeuralPLexer利用深度生成模型，仅需蛋白质序列和配体分子图输入即可直接预测结构。该方法具有重要的应用前景，可在药物发现领域发挥重要作用。通过这项研究，对蛋白质-配体复合物结构预测迈出了重要一步，为未来的医药研究和生物工程提供了新的可能性。