Coursera新课：Prompt Engineering for ChatGPT，GPT提示词工程
来源：coursera  授课教师：Dr.Jules White，范德比尔特大学 Professor of Computer Science University of Maryland, College Park Vanderbilt University  授课语言：英语（8种语言可选）  课程开始时间：2023年11月7日，随时可学  课程时长：6个单元学习，约18个小时完成

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【课程介绍】

如果你正确使用ChatGPT和其他大型语言模型在你的生活和商业中会比你的智能手机更重要。ChatGPT可以辅导你的孩子数学，生成膳食计划和食谱，为你的企业编写软件应用程序，帮助你提高个人网络安全，而这仅仅是在你使用它的第一个小时。本课程将教你如何成为这些生成性人工智能工具的专家用户。本课程将展示如何利用这些生成性人工智能工具的涌现智能和推理的惊人例子，如何利用它们提高日常工作效率，并让你了解它们的工作原理。

大型语言模型对用户以自然语言陈述提出的指令和问题（称为“提示”）作出回应。虽然大型语言模型将颠覆许多领域，但大多数用户缺乏编写有效提示的技能。了解如何编写好提示的专业用户，其效率要高几个数量级，并且可以显著地解锁这些工具的更多创造性用途。

本课程向学生介绍为大型语言模型编写有效提示的模式和方法。任何人都可以参加这门课程，唯一需要的知识是基本的计算机使用技能，例如使用浏览器和访问ChatGPT。学生将从基本提示开始，逐步编写复杂的提示，以解决任何领域的问题。到课程结束时，学生将具备强大的提示工程技能，并能够在工作、商业、个人生活和教育等广泛的任务中使用大型语言模型，例如写作、总结、游戏、规划、模拟和编程。

 

在本课程中，您将学习：

  • 如何应用提示工程来有效地与大型语言模型（如ChatGPT）协同工作
  • 如何使用提示模式来挖掘大型语言模型中的强大功能
  • 如何为您的生活、商业或教育创建复杂的基于提示的应用程序

 

课程共有6个单元

第一单元：Course Introduction 课程介绍

第二单元：Introduction to prompts 提示词（提示语）介绍

第三单元：Prompt Patterns I 提示模式I

第四单元：Few-Shot Examples 少量示例

第五单元：Prompt Patterns II 提示模式II

第六单元：Prompt Patterns III 提示模式III

 

关于Dr. Jules White

Jules White博士是范德比尔特大学未来学习与生成人工智能倡议主任、工程学院战略学习项目副院长、范德比尔特大学计算机科学系计算机科学教授。他创建了 Prompt Engineering 的首批在线课程之一（https://coursera.org/learn/prompt-engineering），该课程是关于如何有效地与人工智能对话的研究。他获得了国家科学基金会职业奖。他的研究获得了多项最佳论文奖。他还发表了 160 多篇论文。Jules White博士博士的研究侧重于大型语言模型，如 ChatGPT、网络安全以及从医疗保健到制造业等领域的软件工程。他的研究是通过范德比尔特大学移动应用计算、优化和安全方法（MAGNUM）小组进行的，他负责该小组。

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