来源:bilibili哔哩哔哩 作者:@GPT中英字幕课程资源视频时长/时间:03:15:25/ 2023-11-03

【内容介绍】

课程由AI先驱吴恩达Andrew Ng)指导,《面向每个人的生成式AI》课程提供他独特的视角,以帮助您和您的工作实现生成式AI的能力。Andrew将引导您了解生成式AI的工作原理以及它可以(和不能)做什么。课程包括实践练习,您将学习如何使用生成式AI来帮助日常工作,并获得有效的提示工程技巧,同时学习如何超越提示,实现更高级的AI应用。 您将深入了解生成式AI的能力、潜力和局限性。您将探索真实世界的应用,并学习常见的使用案例。您将有机会亲自参与生成式AI项目,将所学知识付诸实践,并深入了解它对企业和社会的影响。 本课程旨在确保每个人都能成为我们由AI驱动的未来的参与者。

你将学习到什么:

  • 什么是生成式人工智能,它是如何工作的,它的常见用例,以及这项技术能做什么和不能做什么。
  • 如何思考生成式人工智能项目的生命周期,从概念到发布,包括如何构建有效的提示。
  • 生成式人工智能技术给个人、企业和社会带来的潜在机遇和风险。

点此直达coursera课程>>>

点此直达b站课程>>>

b站课程包括以下学习单元:

  • P1 0_欢迎
  • P2 1_生成式AI的工作原理
  • P3 2_LLMs作为思考伙伴
  • P4 3_AI是通用技术
  • P5 4_写作
  • P6 5_阅读
  • P7 6_聊天
  • P8 7_LLMs能做什么,不能做什么
  • P9 8_提示技巧
  • P10 9_图像生成(可选)
  • P11 10_在软件应用中使用生成式AI
  • P12 11_尝试生成式AI代码(可选
  • P13 12_生成式AI项目的生命周期
  • P14 13_成本直觉
  • P15 14_检索增强生成(RAG)
  • P16 15_微调
  • P17 16_预训练LLM
  • P18 17_选择模型
  • P19 18_LLMs如何遵循说明(指令调优和RLHF可选)
  • P20 19_工具使用和代理(可选)
  • P21 20_日常使用网页UI LLMs
  • P22 21_任务分析
  • P23 22_其他工作分析例子
  • P24 23_新的工作流程和机会
  • P25 24_构建生成式AI软件的团队
  • P26 25_跨行业的自动化潜力
  • P27 26_关于AI的担忧
  • P28 27_通用人工智能
  • P29 28_负责任的AI
  • P30 29_课程总结
  • P31 30_建设一个更智能的世界

点此直达coursera课程>>>

点此直达b站课程>>>