0基础，AI绘画StableDiffusion从0到1实战教程，从安装到Lora训练！
来源：飞浆AI Studio授课教师：筱旒 B站百万播放量up主、AI绘画领域前沿研究者 / 王一帆、王老师，飞浆授课语言：中文课程开始时间：2023/10/23 - 2025/12/3，随时可学课程时长：共12节课工具：StableDiffusion

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【课程介绍】

重点针对零基础学员打造而成的AI绘画课程，帮助快速入门Stable Diffusion，实现学习工作的效能提升。 本课程设置循序渐进，开头从Stable Diffusion下载与安装流程开始，到基础操作、重点参数原理、文生图、图生图、LoRa模型使用、Controlnet使用、Lora模型训练，最终将实战演练生成室内设计、电商设计、手办设计、商品设计与风格图片。通过本课程的学习，学员将大大减轻平时学习与工作的繁琐，只需要使用Stable Diffusion即可生成预想中的图片。

 

【前置知识】

能力：0基础学员

需求：适合图像编辑、视频编辑、视觉效果设计、渲染、手绘等岗位工作者，同时也非常适合喜欢绘画的各位同学，通过学习来制作自己喜欢的图片

【课程目标】

经过本课程学习后，你将有独自使用SD工具的能力，你可以使用它制作你所喜爱的IP角色图片，而不用为自己没有手绘基础而苦恼。 你可以快速的对图片物品进行蒙版提取、背景更换、边界拓展、创意变化、无损放大等等工作，并且不需要操作复杂的PS工具，也不用去使用其他收费软件，显著提高自身的工作效率和业务能力。

【课程列表】

开篇

  • 一、什么是AI绘画，它的前景如何
  • 二、课程内容介绍
  • 三、如何安装WEB UI软件

文生图

  • 一、 UI界面的双语对照汉化插件安装教程
  • 二、 基础知识讲解，什么是大模型、VAE模型、clip跳过层、嵌入式模型、LORA模型？
  • 三、 各个模型后缀的含义？.ckpt .safetensors .pt .pth有什么区别？
  • 四、 如何更新WEB UI版本
  • 五、 模型分类有哪些？什么是完整模型、精简模型、修复模型
  • 六、 文生图UI界面详解
  • 七、 简单的使用提示词，制作图片

提示词

  • 一、 安装提示词中英自动翻译插件
  • 二、 提示词的基本书写逻辑
  • 三、 提示词权重、渐变、脚踢语法详解及实操演示
  • 四、 提示词与画面大小的关系，各类新手易犯错讲解
  • 五、 新手常用的提示词书写方法

LORA模型使用

  • 一、 Lora模型概念讲解、下载、使用及如何给模型配图
  • 二、 Lora模型使用详解
  • 三、 多个LORA模型混合使用
  • 四、 lycoris模型使用详解及错误演示

图生图

  • 一、 图生图基本概念详解
  • 二、 绘图、局部重绘、手涂蒙版、上传蒙版、批量操作功能实操详解。通过实操演示重点学习填充、原图、潜空间噪声、空白潜空间的区别。
  • 三、 提升技术实操，面部修复、修复错误的人物肢体、照片3次元转2次元。

Controlnet插件

  • 一、 Controlnet基本概念介绍及安装
  • 二、 线稿类预处理器使用详解（硬边缘、软边缘、线稿、涂鸦）
  • 三、 MLSD直线检测预处理器使用详解，利用MLSD实现制作室内设计效果图
  • 四、 open pose姿态检测预处理器使用详解及open pose editor插件使用介绍
  • 五、 深度图、法线贴图、语义分割预处理器使用详解，实现更换图片背景、模特换衣
  • 六、 洗牌shuffle预处理器使用详解，利用洗牌实现画风迁移
  • 七、 分块tile预处理器使用详解，利用分块图片无损放大
  • 八、 局部重绘inpaint预处理器使用详解，使用局部重绘进行面部修复和画面的边界扩展
  • 九、 IP2P预处理器使用详解，利用IP2P实现图片的创意化调整 十、 参考预处理器使用详解，利用参考实现画风和图片结构的新生成

实操演示

  • 一、 segment anything插件详解，实现手动抠出蒙版，实现香水瓶背景更换，
  • 二、 使用GroundingDINO自动处理蒙版，
  • 三、 塑料模特变真人换装，
  • 四、 利用大模型、LORA模型、嵌入式模型实现人物三视图制作
  • 五、 利用局部重绘实现替换和添加房间物品
  • 六、 毛坯房的全流程设计实操讲解
  • 七、 利用Controlnet深度图功能，改变图片光影效果

LORA模型训练

  • 一、 模型训练WEBUI的安装
  • 二、 图像的准备与训练图像预处理
  • 三、 如何对图片进行TAG打标，打标软件的使用实操讲解
  • 四、 部分训练概念讲解
  • 五、 训练 UI详解
  • 六、 学习率的数值优化
  • 七、 如何对LORA模型训练质量进行检测

 

关于飞浆

由百度飞桨团队策划并推出深度学习相关课程，为深度学习研究者、企业和开发者提供深度学习工程平台、开发工具、开放数据集和教育培训等服务。

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